私は異なる角度から一人の画像の集まりを持っています（）私はこの人を検出する必要があります。シリーズからの人物検出/ Javaを使用した画像のコレクション
私は、Java で任意の助けをコーディングする必要があります私たちは、トレーニング/特徴抽出 のためにこれらの初期10枚の画像を使用することができますし、他の（11）の画像が入力として与えられたとき、私たちはその画像
で人物を検出する必要があります/リンクは大歓迎です。 助けてください。
ありがとうございます。
この質問にうまく答えるには、より多くの情報が必要です。その人を特に検出することに興味がありますか？マシン学習技術で容易に利用できる、その人の特徴はありますか？それ以上のトレーニングデータを取得できますか？私は写真を見ることができる方法はありますか？スタートとして
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あなたはneural netを使用することができますが、私はどのような場合には、それが有効であるためには、あなたがより多くのトレーニングデータを必要とするかもしれについて学ぶ確かに価値があると思います。
また、画像のさまざまな部分で構成されたconvolution masksを試すこともできます（どの機能が最良の指標であるかは興味深い）。
ハフ変換（Wikipediaでこれを検索してください）を試すことができます。人物（人物）がイメージに含まれているかどうかを検出するだけであれば、楕円形を探すことができます。
その のおかげでは、実際に、これは「ロボットは人を次の」どの に我々のプロジェクトの小さな割り当てである だから、ほとんどの者のシャツの色ということに基づいています。任意の数のトレーニング画像を使用することができます（例えば私が言及した10点） そのようなコンテンツベースの画像識別 私は1つの良いリンクを得ました： http://www.lac.inpe.br/JIPCookbook/ 6050-howto-compareimages.jsp しかし、このことは画像全体を与えるだけです。そのコンテンツを特定する必要があります。私はその人の周りに国境が必要です。 助けてください。 –
人を追跡しようとしている場合、人物が見えているときにトラッカーを初期化し、それを繰り返し検出するのではなく、その後のフレームでトラッカーを追跡した方が簡単かもしれません。もちろん、それが望ましい場合は、初期化を検出器で実行することもできます。 – Chris
Chrisに感謝しますが、私が言及したように、私はそのプロジェクトの小さな課題に対処しなければなりません。 、すなわち、画像の一群を与えられた人を検出する。 –