mxnetで事前トレーニングされた画像分類モデルをR

で使用する下記のリンクでチュートリアルを実行すると、以下の手順に進むと次のエラーが表示されます。この時点までにエラーはありません。mxnetで事前トレーニングされた画像分類モデルをR

http://mxnet.io/tutorials/r/classifyRealImageWithPretrainedModel.html

prob <- predict(model, X=normed) [19:01:35] D:\chhong\mxnet\dmlc-core\include\dmlc/logging.h:235: [19:01:35] d:\chhong\mxnet\src\operator./concat-inl.h:152: Check failed: (dshape[j]) == (tmp[j]) Incorrect shape[2]: (1,320,15,15). (first input shape: (1,576,14,14)) Error: InferShape Error in ch_concat_3c_chconcat: [19:01:35] d:\chhong\mxnet\src\operator./concat-inl.h:152: Check failed: (dshape[j]) == (tmp[j]) Incorrect shape[2]: (1,320,15,15). (first input shape: (1,576,14,14))

出典

2016-12-14 Chris Hamson

トラブルシューティングの質問をするには、質問自体の中で問題を再現するためのコードとデータを提供する必要があります –

私はmxnet Rパッケージのメンテナーです。まず、あなたはギブスの問題を公開することをお勧めします。第二に、あなたの問題の理由は、Windowsのパッケージが古すぎるということです。私は今はWindowsマシンにアクセスすることができないので、かなりの間更新されていません。 –

わからないチュートリアルでは、固定されてしまったかのコンポーネントの一つは、固定されてしまったが、私は私のWindows Server上でチュートリアルを実行しているMacの

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2018-03-02 00:05:56

[Qiangのコメント]（https://stackoverflow.com/questions/41132794/using-mxnet-pre-trained-image-classification-model-in-r/49060756#comment69513882_41132794）に記載されているように、問題はWINDOWSマシンに表示されます。 – Mogsdad

に、今日のテスト時に、このチュートリアルでは、エラーなしで実行した場合R2 2012マシン（mxnetバージョン0.10.1およびRバージョン3.4.3）。

それは大丈夫実行され、間違っていた唯一のことは、私は初めてで、それを実行時にrequire(mxnet)パッケージは私に戻っていることである：

> require(mxnet) 
Loading required package: mxnet 
Error: package or namespace load failed for ‘mxnet’: 
object ‘set_global_graph_attrs’ is not exported by 'namespace:DiagrammeR'

私が確認するために、手動でダイアグラマをインストールしてロードする必要がありました始まる。これを行うコードは次のとおりです。

# Make sure you have devtools installed already 
require(devtools) 
install_version("DiagrammeR", version = "0.9.0", repos = "http://cran.us.r-project.org") 
require(DiagrammeR)

その後、もう一度チュートリアルを実行しても問題ありません。

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2018-03-06 01:40:48 Sergei

mxnetで事前トレーニングされた画像分類モデルをR

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