入力画像のサイズが大きいCaffe事前学習モデル

Question

400x400ピクセルを超える入力画像サイズをサポートするより大きいデータセットで訓練された訓練されたCNNモデルを教えてください。

私の場合、イメージを標準サイズに縮小すると非常に薄い構造になります。 224x224それらの構造を緩めます。

Answer 1

特定のアプリケーションがなければ、適切な事前訓練を受けたモデルを指摘することは困難です。しかし、特定のアプリケーションとは関係なく、次のように提案します：

最後の数レイヤを再調整する必要があるアプリケーションに応じて、より大きな画像サイズをサポートする事前に訓練されたモデルは必要ありませんとにかく接続された層）。しかし、畳み込みレイヤ（プーリングレイヤ、ローカルレスポンス正規化レイヤ、ReLUレイヤなど）は、イメージのサイズに依存しません。したがって、畳み込みレイヤーを事前に訓練されたモデル（たとえば、AlexNetまたはreference BVLC model）から取り出して、完全に接続されたレイヤーをニーズに合わせて再編成することができます。

ただし、画像サイズが大きいモデルもあります（Caffe Model Zooですべて見つけることができます）。ただし、これらのモデルが使用されているかどうかはアプリケーションによって異なります。これらのモデルのファイルprototxtを見ると、必要な正確な画像サイズを確認できます。

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