私は、2つのクラスを持つ私のデータセットのために、DIGITSにあらかじめ訓練されたモデル(VGG 16)を使用しようとしています。私は間違ってトレーニングを受けました。 (私はfc8_newする最後のレイヤーの名前を変更する)
私は、数字に成功しdeploy.prototxt
とVGG_ILSVRC_16_layers.caffemodel
とsynset_words.txt
をアップロードし、2つのクラスを持っている私のデータセットでテスト。 私のデータセットで事前にトレーニングされたモデルのDIGITSトレーニングが正しく動作しません。
0
A
答えて
1
deploy.prototxt
には、損失層または精度層は含まれません。あなたが損失層なしでネットワークを訓練しようとすると、Caffeが何をするのかは本当に分かりません。
私がhereと答えたので、1つのネットワークでトレーニング、検証、および展開に必要なすべてのレイヤーを含む「オールインワン」ネットワークを作成する必要があります。 @Shaiはthis helpful answerにもリンクしています。
説明したように、on our GitHub READMEのように、私たちはここではなくuser groupでこれらの質問に答えることを好む。
関連する問題
- 1. ANNパーセプトロンORゲートのトレーニングが正しく動作しません
- 2. ケータスで事前にトレーニングされたモデルを微調整する
- 3. mxnetで事前トレーニングされた画像分類モデルをR
- 4. 事前にトレーニングしたカフェモデルをラザニアにロードしますか?
- 5. Caffeで複数の事前トレーニングされたネットワーク
- 6. PythonでNVIDIA Digitsのトレーニング/検証LMDBを作成する
- 7. バイアスされたデータセットを使用したトレーニング意思決定ツリー
- 8. トレーニングされたモデルをロードしてノードjsでテストを実行
- 9. Wit.aiエンティティは「トレーニングなし」で認識されません
- 10. 事前トレーニングされたmxnetネットワークを完全に畳み込みにする
- 11. BRATを使用したOpenNlpのモデルの作成とトレーニング?
- 12. 訓練されたKerasモデルをロードしてトレーニングを続ける
- 13. OpenCV - 新しいLatentSVMDetectorモデルのトレーニング
- 14. トレーニングなしで要約モデルを使用
- 15. モデルのトレーニングが終了した後の体重の節約 - Tensorflow
- 16. 私のクラスはコンパイルされますが、正しく動作しません! (BlueJ)
- 17. 分散Mxnetトレーニングの許可が拒否されました
- 18. 私のチャットボットのトレーニング
- 19. ケラスで結合されたレイヤーのトレーニング
- 20. Tensorflowでトレーニング用のデータセットとしてディレクトリに画像ファイルをロード
- 21. トレーニングされたTensorflowモデルをprotobufに変換する
- 22. Pybrainニューラルネットワークが正しくトレーニングできない
- 23. スタンフォードnlpでのNERモデルのトレーニング
- 24. クラスバランスの取れていないデータセットを使ったトレーニング
- 25. 私の.htaccess mod_rewriteルールが正しく動作しません。
- 26. 入力データを変更する際のTensorflowモデルのトレーニングがありません
- 27. Ckeditorがhtmlが正しく動作しません。クロムブラウザで正しく動作しません。
- 28. Pythonで定義された関数が正しく動作しません
- 29. BlenderモデルがlibGDXで正しくレンダリングされていません
- 30. Lynda Ruby on Rails 4の必須トレーニングが動作しない
あなたの質問はあまり明確ではありません。トレーニングやテストに問題がありますか? –
2番目の画像にカーブがないのはなぜですか?スナップショット間隔は何ですか? –