ここに記載されているテンソルフローテキスト要約モデルhttps://github.com/tensorflow/models/tree/master/textsumでは、トレーニングのためにマルチGPUアーキテクチャが必要です。モデルを訓練する私の繰り返しの試みは、さまざまな理由で機械の例外を発生させ、機械のクラッシュを引き起こしました。訓練されたサマリゼーションモデルは利用可能なので、訓練の必要なしにサマリモデルを使用できますか？要約モデルは、無料のGigawordデータセットを使用して訓練されています。訓練されたモデルがGoogleから入手できない場合は、これが理由の要因ですか？トレーニングなしで要約モデルを使用
私が知る限り、誰も参照されている訓練されたモデルをそこに置いていません。私も当初、私のMacBook Proのメモリに関する問題に遭遇し、最終的にははるかに優れたGPUを搭載したゲーム用ラップトップを使用して終了しました。
もちろん、AWSを利用してg2.2xlargeインスタンスのようなものを使用することもできます。彼らはまたP2インスタンスも持っていますが、私はまだそれをチェックしていません。
Gigawordのデータセットに関しては、単にライセンスを取得するだけです。 LDCからの無料ライセンスではなく、多くの学者が大学や企業を通じてデータセットを提供していることがよくあります。私はそれを見つけることができなかったが、LDCは私に戻って、約300ドルの値札を持つ他の記事のデータセットを持っているとアドバイスした。これはTFを学ぼうとする人にとってははるかに合理的である。つまり、何も買おうと思っていないのであれば、自分のページスクレーパーを書いてテキストのモデルのデータをフォーマットすることができます。 https://github.com/tensorflow/models/pull/379/files
がんばろう！