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私は文字と実数の両方を含む行列を持っています。この行列を読み込むプログラムが必要です（それ自体で次元を見つける）。私の行列の次元のために私が得たこのコード（3,2）で a b 13 15.5 13.2 c d 16 16.75 19 e f 19.2 12.2 18.2 ： ! A fortran95 program for G95 Program Project2nd implici

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データフレームの次元を縮小しない集計

Rで集計関数を使用しようとしていますが、出力データフレームの次元を変更しないでください。例：のは、私は価格の合計としてタイプおよび機能に集約することで、Rでの集計関数を使用した後、次のデータフレーム Name------Type------ Price Prod1-----A-------- $1 Prod2----A--------- $5 Prod3----B----------

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n次元のRandomWalkの生成方法

n次元のRandomWalkを生成するにはどうすればよいですか？すでに1次元または2次元のランダムウォークのサンプルがありますが、今ではn次元のランダムウォークをコーディングする必要があります。真剣にはわかりません。ここは、2次元の2例は以下のとおりです。 RandomWalk2DLattice[n_] := Accumulate[Through[{Cos, Sin}[# \[Pi]/2]]

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ThreeJSで3Dオブジェクトの寸法を取得するにはどうすればよいですか？

WebRTC（ウェブカメラアクセス）、JSARToolKit（マーカー検出）、threeJS（3Dライブラリ）を使用してARアプリケーションを開発しています。検出されたマーカーの中央に3Dオブジェクト（threejs mayaエクスポータを使用してMayaからエクスポートされたもの）を配置したいとします。これは私がJSONLoaderを使用して3Dオブジェクトを読み込むコードです： // lo

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時間ディメンションを使用して「where」句の条件を無視するクエリ

テーブルにする必要があります。表Aは、列 "id"、 "u_time"（datetime型）、 "time_id"（int型）です。表B（時間ディメンションとして作成されたもの）は、2000〜2010年の間のすべての可能な日付を1時間まで保持します（したがって、日付ごとに24行あります）。 Table B 私は次のクエリですべてのIDの正しいTIME_IDを持っているために、表Aを更新しようと

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dropzone - 別の次元の1つのピクチャ

残りのサムネイルとは別の次元で1つの写真を生成できますか？例：最初の写真の幅は200ピクセル、高さは400ピクセル、次の写真の幅は100ピクセル、高さは200ピクセルです。「 thumbnailWidth: 100, thumbnailHeight: 100,

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ssasディメンション処理増分

私は大きなディメンションを持っており、処理するのに時間がかかります。可能な限り処理時間を短縮したい ssasオブジェクトをできるだけ効率的かつ高速に処理する方法については、文字通り何百もの異なる記事があります。ディメンションとキューブ処理のスピードアップに役立つヒントとテクニックがたくさんあります。私はそれらのすべてまたは少なくとも大部分を適用することができましたが、私はまだ結果に満足していませ

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50mbデータ用のword2vecアルゴリズムのベクトルの次元

50mbのデータでモデルを訓練しようとしています。アルゴリズムのディメンションのサイズを決定するためのルール/アルゴリズムがあるかどうか疑問に思っていました。

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C＃でAMOを使用して特定のユーザーの完全なアクセス許可リストを取得する最も良い方法は

Visual Studio 2013（C＃）およびSSAS 2014（AMO経由）を使用しています。私は、SSASデータベース内の特定のユーザーのアクセス許可リストを準備する必要があります。たとえば、domainName \ userNameには、データベースの5つのうち2つのディメンションに対するアクセス許可があります。私はこのようなリストを用意するのが好きです。次元名|アトリビュート|キュー

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この例では、リストなしで行列の要素にアクセスする方法はありますか？

私はhaskellでかなり新しいです。私たちの仕事は、正方行列の次元を計算するアルゴリズムを書くことです。しかし、私たちはリストを使うべきではありません。しかし、私はそのように与えられた行列の各要素にアクセスする方法を知らない： matrixA 1 1 = 0 matrixA 1 2 = 42 matrixA 1 3 = 1337 matrixA 2 1 = 501 matrixA 2 2