dimension

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CImg<float>* img = NULL; bool loaded; while (!loaded) { loaded = true; try { img = &CImg<float>(filename); } catch (CImgException) { loaded = false;

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セル付きのMATLABの添字付きディメンションの不一致

テキストデータをMATLAB に保存しようとしていますが、エラーが発生しています。データには11の属性があり、最後の属性はデータのクラスを表します。 filepath = '/train.txt'; fileID = fopen(filepath); C = textscan(fileID,'%s %s %s %s %s %s %s %s %s %s %s','Delimiter',',')

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複数の属性を持つディメンションをサポートするOLAPデータモデル

OLAPシステムで複数の属性を持つディメンションのモデリングに最適なアプローチを決定するために、入力が必要です。スーパーマーケットの例を考えてみましょう。シャツは10色、3つのサイズで利用できる場合、私は大きさによって色や総売上高総売上高を知っていただきたいと思います。製品情報を格納するディメンション表を作成し、その代理キーをSalesファクト表に使用したいとします。以下は私の考えです：製品

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エクセルの次元からエクセルスライサーの特殊属性を隠すにはどうすればいいですか？

私は5人のメンバーの次元があります。私は実際に情報を持っているすべてのメンバーを次元からExcelスライサーに見せたくありません。いくつかの属性を隠す必要があります。しかしどのように？

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複数次元の座標

私は現在、複数の次元をサポートするツリー（Pythonを使用しています）を構築していますが、始めに2Dの部分を理解しようとしています。 2Dツリーの各ノードには、それが表す正方形の座標とその中に含まれるデータポイントが含まれます。 2Dの場合は、QuadTree-https://en.wikipedia.org/wiki/Quadtreeを表します。私は今座標を構築することにのみ興味があります。

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Pythonディメンションの乗算の不一致

以下にいくつかの変数があります。このコードブロックを実行しようとすると、どうやって最下部にエラーメッセージが表示されますか？ Ind_var[i,:]は形状（1,2）なので、行列乗算（1,2）*（2,2）は（1,2）ですか？すみません、私はPythonを初めて使っています。 import numpy as np spread_len = 10 n_param = 2 Q = np.zero

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"Parfor"：下付き文字のディメンションの不一致

以下のコードを書きましたが、完全に機能しますが、約6時間かかります。そこで、私はparforを使って時間を短縮することを提案しました。しかし、私は "下付き文字のディメンションの不一致"というエラーに直面しました。すぐに現れません。 2時間かかると、すべての反復番号を終了した後にエラーメッセージが表示されます。私はあなたのサポートに非常に感謝します！ちなみに、私はforの代わりにparfor i

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5つの結合を使用せずに5つの列を1つの（ID、次元）表にマッピングしますか？

調査サルのAPIを使用して調査データをSQLデータウェアハウスにダンプしています。だから私はthusly「resonses」テーブルに応答データをダンプしています： survey_id, Q1, Q2, Q3, Q4, Q5 survey3944, 848948344, 430984384, 43094839, 238094983, 2380284 その後、私は、ID /テキストコンボを

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初心者の再帰とリストの問題が2次元を過ぎています

私はリストを再帰的に取り除こうとしていますが、2次元を過ぎて効率的な方法で問題を抱えています。これは最初の2つのディメンションでうまく動作しますが、if文をさらに深く実行することなく、それを過ぎても機能しません。 UBLst = [] #Appends variables after they are retrieved from list of any dimension def antid

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SSAS寸法関係

2つの寸法があります。 1はサプライヤーです。他メーカーです。ファクトテーブルを持っています。も売上額に対するサプライヤーとメーカーとの関係を見てみたい、サプライヤーコードを使用して販売量を照会する必要があります。これを行うことができます。事実にサプライヤキーを追加しなくても達成できる可能性はありますか？助けてください！