私はMATLABの実行速度が遅く、計算集中的な2行のコードを特定しました。私はまた、これらの2行のコードが互いに依存せず、並列化できることも発見しました。 仮定する計算xとyを平行にする方法その後、大行列である：私は、次の2行のコードを並列化するための最良の方法です何を思ったんだけど、私のコードは次のようであると言います。 parfor i = 1:2
if i == 1
例コード： classdef testcls
methods
function sayhello(~)
disp('Hello! ')
end
end
end
と私は A = testcls;
parfor ii = 1:4
A.sayhello()
end
以下のよう parforでメソッドを呼び出す場合、今Mlin
私は並列処理を使用してMATLABで大量のデータを高速化しようとしていますが、私は非常に奇妙な問題に直面しています。 私は、誰かが何が起こっているかについての手がかりを持っているかもしれないことを望んで、問題を切り離そうとしました。ここではサンプルコードです： f = @(a, x) a*x;
fitopt = fitoptions(f);
for i = 1:5
disp(fit
私のコードの一部をmatlabで並列化したいと思います。 v1=[1,3,6,8];
ggx=5.*ones(15,14);
gax=ones(15,14);
parfor i = 1:length(v1)
m = v1(i);
if m > 1
gax(1:m-1,m-1) = ggx(1:m-1,m-1);
end
if m<nn
gax(m+1:end,m) = ggx(m