cudafy.net

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私はC＃ラッパーとしてCudafyを使用していますビットマップのカラー情報InputBitmap0.GetPixel(x, y)を取得し、出力用に新しいビットマップを作成する必要があります。私はGPUで以下の作業を行う必要があります。要するにCPU OutputBitmap.SetPixel(object_point_x, object_point_y, InputBitmap0.GetPix

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Cudafyスレッドは私がデータの/クレタのコスプレイ@ダイナミックセーラーを計算コード、と私は、コレクション内のすべてのオブジェクトの上にいくつかのGPU演算を行いたい各ループを持ってcudafy</p> <p>でいくつかのGPUコンピューティングのサンプルをテストしているコード259

で終了しましたCODE： public override void CountData(List<IData<int>> datas) { for (int i = 0; i < datas.Count; i++) { Execute(datas[i]); } } public static void Execute(IData<int>

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クラス内の静的メソッドとフィールドを作成

私はalgorithmをCudafyでGPUに書き直しています。 Execute（）から静的メソッドを呼び出す必要があります。 GPUで計算する必要があります。どうすればこのことができますか？どのフィールドや何かを静的にコピーする必要がありますか？クラスのオブジェクトが非静的メソッドから呼び出され、変更できませんでした。オブジェクトを作成し、Execute（理想的には）を実行し、結果として三角形

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gpuメモリに渡された構造体は未定義です。構造体をCudafyに渡すには？

私は構造体とExecute（）メソッドを持つクラスを持っており、cudafyingメソッドは構造体を使用しています。問題：クーダは言う： ".../CUDAFYSOURCETEMP.cu（3）：エラー：識別子 "PointGPU" が定義されていない" [Cudafy] public struct PointGPU { public double x;

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Cudafy.NETでvolatileキーワードを使用することはできますか？

関数に渡された配列をvolatileとして宣言する必要がありますが、Cudafy.NETはこれをサポートしていますか？例えば（C＃の場合）： [Cudafy] private static void doStuffOnGPU(GThread thread, volatile int[] output) { //do a whole bunch of stuff }

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Cudafyで未知のサイズの配列を返します

大量の操作Xを大量のアイテムに対して実行Y. 各操作Xはかなり簡単で、基本的にはANDおよびORロジックの束を評価しています。各Func（X、Y）は当然非常に速いですが、XとYの完全な組み合わせは操作全体に長時間を要します。 PLinqを使用すると、はるかに高速になりますが、まだ比較的遅いです。 GPUでこれを動作させるために、私はさまざまなフレームワーク（Alea、Cudafy、GPULinq

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Cudafy C＃GPUの計算から値を返すには？

私の問題はねえ、私は（私は私のシステムのためのベンチマークとしてそれを使用するように）0と100度の間の罪の合計を見つけるために、この単純な計算を作ってるんだ、計算ではありません私の問題は、私はCudafyに新しいですし、私は適切に渡すと、それはここでオフに印刷することができるように値を返す方法についてはわからないだということである問題が私のコードは次のとおりです。コード public con

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Cudafy.netとNSight、 "デバッグの開始後に"カーネルのエラーを解消する "

私はGPUの計算にCudafy.netを使用しています。私はNSightを使ってカーネルをデバッグしようとしない限り、すべて正常に動作します。 NSight後 - > "スタートCUDAのデバッグ"、このエラーが発生します。エラーの後 "エラー逆コンパイルが Network.ActivationFunctionを（Cudafy.GThread、System.Single []）System.Vo

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ネストされたfor-loopsを持つ関数をCudafy.Netに変換する方法

私はすべての研究と読解の後、私はまだこれを行う方法について100％明確ではないので、私は尋ねなければならない私はgpuカード上で実行するために、次のようなものを取得しようとしていると私はCuda Cを生成するCudafy.Netを使用しています。私はこれを可能な限り速く走らせたいと思っています。私が機能を持っている場合（簡体字）のような次のように私は起動（）関数でこれを呼び出しています Tran

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CUDAfyクラスをインスタンス化する

私はCUDAfyで複雑な計算を行い、CPUにかかる現在の時間を短縮できるようにしようとしています。変数を渡すことができる「CUDAfy-ed」メソッドを利用しようとしています。たとえば、.NET Math.Sin（x）関数やMath.Cos（x）関数を使用した場合と非常によく似た値が返されます。私はこれを動作させようとしていますが、CUDAfyの翻訳者からのエラーを吐き出しているだけなので、CUD