cuda

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私はスラストファンクタ内でデバイスファンクションを呼びたいと思いますが、起動方法はわかりません。ファンクタのサイズが大きいため、関数に分割する必要があるため、これは明らかに必要です。最小の例が認められます。は、あなたはそれが普通のCUDA C++コードで行われるだろうかと非常によく似た方法でこれを行うだろう

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いくつかの要素は、ここでCUDA

上のベクトル加算で計算されていなかったコードは次のとおりです。 #include "common/book.h" #define N 36 __global__ void add(int *a, int *b, int *c) { int tid = blockIdx.x * gridDim.y * blockDim.x * blockDim.y + threadIdx.y *

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リンカーが自分自身の静的ライブラリをリンクしていません

MSVC 14（2015、v140）コンパイラを使用して、Windows 10 x64でQt 5、VTK 8.0.1、CUDA 9.1を組み合わせたアプリケーションを作成しようとしています。 VTKのため、これはVisual StudioではなくCMakeを使用して行う必要があります。私はx64リリースとデバッグのための上記と同じコンパイラでソースからVTK 8.0.1をビルドし、DLLはPATH

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nVidia Titan VはGPUDirectをサポートしていますか？

nVidiaの新しいTitan VがGPUDirectをサポートしているかどうかを知りたがっている人がいるかどうか疑問に思っていました。私が知る限り、テスラとクアドロのカードに限られているようです。この度は読んでいただきありがとうございます。

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同期

Iは、以下のカーネル、分割でダイナミック並列処理を使用して、整数配列の最大値を取得し、ファッションを征服するものと動的な並列性をテストしています： __global__ void getMax(int * arr, int ini, int fin, int * maxv) { if (ini >= fin) return; if (fin-ini==1) {

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CUDAの並列化作業

私はCUDAの新機能ですが、CUDAについてのNVIDIAの一部のチューターを読んでいます。次のコードがあります：あなたが見ることができるように //some includes #define NUM_OF_ACCOMS 3360 #define SIZE_RING 16 #define NUM_OF_BIGRAMMS 256 //...some code... for (i

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TensorflowとCUDAバージョン

私はCUDAのすべてのバージョンは下位互換性がありますが、ときに私import tensorflow ImportError: libcublas.so.8.0: cannot open shared object file: No such file or directory たCUDAのインストールのプロセス全体を通過し、TFと仮想環境をセットアップした後、この問題が発生し理解するものから

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CUDA NSightを既存のEclipseにインストールするには？

プラグインがインストールされた既存のEclipseがあるので、知りたいのですが：既存のEclipseインストールにcuda nsightをインストールすることはできますか？もしそうなら、どうですか？

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cudaのバージョンが混乱する

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リンカはNvidia管理ライブラリをロードできません