0
誰かがなぜこれら2つが同等であるか教えていただけますか?Rスタジオ確率ローワーテール
qnorm(.1, 55, 6, lower.tail = FALSE)
qnorm(.9, 55, 6, lower.tail = TRUE)
私の頭の中で、私は最初のものを考えています、それは10%の右にすべてをつかむ。第二に、それは90%の左にあるすべてをつかむ。
これはどのように同等ですか?
誰かがなぜこれら2つが同等であるか教えていただけますか?Rスタジオ確率ローワーテール
qnorm(.1, 55, 6, lower.tail = FALSE)
qnorm(.9, 55, 6, lower.tail = TRUE)
私の頭の中で、私は最初のものを考えています、それは10%の右にすべてをつかむ。第二に、それは90%の左にあるすべてをつかむ。
これはどのように同等ですか?
関数qnorm
は、正規分布のどの分数に関連付けられているかを示します。あなたのロジックは正しいです。それらが同じである理由は、62.68931
の左への正規分布の面積が90%
であり、10%
が62.68931
の右であることが理由です。
プロットすると、これをより明確に見ることができます。
library(ggplot2)
qplot(seq(30,80, by = .1),
dnorm(seq(30,80, by = .1),
mean = 55, sd = 6),
xlab = "support", ylab = "density",
geom = "line") +
geom_vline(aes(xintercept = qnorm(.1, 55, 6, lower.tail = FALSE)))
彼らは補完的な例であり、確率は常に1につながります。 – pjs