azureの確率api

Question

私はhttp://recommendations.azurewebsites.net/のazureの推奨APIを使用しています。 <Item Id>、<Item Name>、<Item Category>、<Features list>、使用ファイル：<userId>、<ItemId>のようにカタログを作成しました。 リコメンダをテストするとき、私は常にすべてのアイテムに対して0.5の確率を得るので、何かが正しくないと推測しなければなりませんでした。 問題の原因を知るためカタログ に2つのアイテムを追加しました。名前とIDが異なる他のアイテムと同じ機能を持ちますが、 とidが異なる別のアイテムが1つあります。 私はまだ0.5の確率を得て、今私は何かが正しくないと確信していますが、私はまだ問題を把握することができます。ここ

は、私は、カート

に項目を追加するとき、私は何を得るのスクリーンショット機能とし、評価することなく、紺碧mlのマッチ箱推薦を使用するすべての可能性がありますか？

Answer 1

Tayehi、

よろしくお願いします。私は推奨APIを担当するプログラムマネージャーです。 2物事：

1. あなたが最も可能性の高い「デフォルトの推奨事項」を取得している0.5確率を取得する場合。これは、通常、十分なトレーニングデータがないこと、またはデータでテストしているアイテムの同時発生が十分でないことを意味します。極端なケースを説明するには、アイテムBを1回または2回しか購入しないアイテムAを想像してください。アイテムAを好きな人はアイテムBを好むという確信をもって（統計的有意性）

2. まだ古い推奨APIを使用しているようです。新しいバージョン（Recommendations API認知サービス）を使用することをお勧めします。このプロセスではhttps://azure.microsoft.com/en-us/documentation/articles/cognitive-services-migration-from-dm/toをお手伝いしてください。

ありがとう！ Luis Cabrera Cortana Intelligenceアプリケーション。