離散値を持つmatplotlibの2Dマップ

Question

私は現在、matplotlibで計測器で記録された2次元マップをプロットしようとしています。計器は2つのモーターを動かしており（ラスターを作ります）、関連する強度値を記録しています。 私は現在、データをプロットして、私が望む値を軸に関連付けることができますが、イメージの各ピクセルでモータの対応する値を得るために、これらの値をデジタル化（離散化）したいと思います。

私は現在（この例ではIは、モータ位置を定義するx、yを使用します）、次のコードを使用してい

：

import pylab as pl 
pl.imshow(intensity, extent=(x_min, x_max, y_min, y_max), 
      interpolation='none') 

コードは非常にうまく機能が、私は、ピクセルのいずれかを選択した場合私のプロットでカーソルを押すと、数字のような連続した値が返されます（図のように）。

それらの上にカーソルを配置することにより、直接（Iは各点/ピクセルのために保存されている）モーターの値を得ることができるだろうか？助けのための

おかげで、

ファビオ

Answer 1

あなたはmatplotlibのマニュアルのthis例のようcoordinate formatterを変更することによって、それを行うことができます。あなたの要求に簡単に適応がある：

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.cm as cm 

X = 10*np.random.rand(5, 3) 

fig, ax = plt.subplots() 
ax.imshow(X, cmap=cm.jet, interpolation='nearest') 

def format_coord(x, y): 
    return 'x=%i, y=%i' % (x+1, y+1) 

ax.format_coord = format_coord 
plt.show() 

、この結果になる：

また、あなたはもっときれいな何かのためmpldatacursorをチェックアウトする場合があります。このオプションはthis questionをこちらからご覧ください。