変更真/ np.whereとパンダのデータフレーム（中離散値に値False）

Question

実際の州名と一致する場合に表示される値です。例：ミシガン大学 - >ミシガン州（「州」ではなく）。最終的には、「州」は50州すべてになるので、州名ごとに50の「np.where」ステートメントを書くことはできません。

ありがとうございました。

Answer 1

あなたはnp.whereするのではなく、ここにstr.extractを使用することができます。

In [290]: df['State'] = df['College'].str.extract('({})'.format('|'.join(State)), expand=True) 

In [291]: df 
Out[291]: 
        College  State 
0 University of Michigan Michigan 
1 University of Florida  NaN 
2    Iowa State  Iowa 

Answer 2

States = [ 
      'Washington' 'Wisconsin' 'West Virginia' 'Florida' 'Wyoming' 
      'New Hampshire' 'New Jersey' 'New Mexico' 'National' 'North Carolina' 
      'North Dakota' 'Nebraska' 'New York' 'Rhode Island' 'Nevada' 'Guam' 
      'Colorado' 'California' 'Georgia' 'Connecticut' 'Oklahoma' 'Ohio' 'Kansas' 
      'South Carolina' 'Kentucky' 'Oregon' 'South Dakota' 'Delaware' 
      'District of Columbia' 'Hawaii' 'Puerto Rico' 'Texas' 'Louisiana' 
      'Tennessee' 'Pennsylvania' 'Virginia' 'Virgin Islands' 'Alaska' 'Alabama' 
      'American Samoa' 'Arkansas' 'Vermont' 'Illinois' 'Indiana' 'Iowa' 
      'Arizona' 'Idaho' 'Maine' 'Maryland' 'Massachusetts' 'Utah' 'Missouri' 
      'Minnesota' 'Michigan' 'Montana' 'Northern Mariana Islands' 'Mississippi' 
] 

state_str = '|'.join(States) 
df.update(df.College.str.extract(r'(?P<State>{})'.format(state_str), expand=True)) 

df