uniform-distribution

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std :: uniform_real_distribution同じ乱数を再生成

以下のコードを実行すると、arrの前半は後半になります。どうして？私は様々な種子を試しました。 std::chrono::system_clock::now().time_since_epoch().count()。ありがとう。 #include <algorithm> #include <iostream> #include <random> template<typename Dis

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与えられた分散と平均のmatlabの一様分布を持つ数列

特定の分散（v）と平均（m）に対して一様分布を使ってn個の点を生成したい。私は現在、このタスクを達成するためにMATLABを使用しています。 y = v.*randn(n,1) + m; MATLABでこれを行う簡単な方法はありますか？

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メソッドを呼び出す方法は？

私のクラスのメソッドaleatorio()を呼び出す際に問題があります。私はランダムなポイントが私のpontoクラスのメソッドを使用してランダムなポイントpを作成する必要があるので、私はクラスのinterior()メソッドでそれを使用することができます、 r1およびr2。しかし、それは私が必要とするランダムな点pを生成することができないようです。 0 0は： from random import

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PyTorchの範囲[r1、r2]で一様分布を得るには？

質問はそれをすべて言っています。 PyTorchの一様分布（範囲：[r1,r2]）の値でいっぱいのサイズ[a,b]の2-D torch.Tensorを取得したいと思います。

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urand in Oracle Database

私はOracle Database 12cを使用しています。私たちがC++（urand（））のように一様に分散した浮動小数点数を生成する方法はありますか？そうすることができるサブルーチン。 DBMS_RANDOMパッケージには正規分布に対する機能がありますが、一様ではありません。

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確率分布が均一である確率

Rを使って、runif（1000）を使って0から1までの1000個の乱数を生成するよう指示されています。次に、乱数の確率が0.4と0.6の間にある確率を近似するように指示されます。私はRが新しく、どんな助けも愛しています。ありがとう。

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np.random.uniform（）のJavaの等価メソッド

私はJavaにPythonコードを移植しようとしています。 Pythonのnumpy.random.uniform（）と等価なjavaメソッドがありますか？

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1つのスレッドごとに1つのランダムインスタンス、再現性を達成するために元のランダムインスタンスをシードします

私は1000の計算を乱数に基づいて行う必要があります。実行全体がで再生可能である必要があります。シングルスレッド環境で、私はちょうどシードに基づいてランダムに作成し、各計算のためにそれを使用します。マルチスレッドenviromnentで Random random = new Random(37); for (Calculation c : calculations) { c.do

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拒絶のない多次元リング内のサンプル均一

このquestionのアルゴリズムは、多次元ボールから効率的にサンプルする方法を教えてくれます。同様に、多次元リングから同様に効率的にサンプルする方法はありますか？r1<r<r2 あまりにも複雑ではないスケーリング関数の変更が望まれます。 r*(gammainc(s2/2,n/2).^(1/n))./sqrt(s2)です。（Mediocrity免責事項：元のスケーリング関数の代数/幾何学をまだ考

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Pythonでログ一様分布を生成するにはどうすればよいですか？

loguni [n、exp（min）、exp（max）]のように、最小値と最大値（R相当値はhere）で与えられるログ一様分布を生成するために、Pythonで組み込み関数を見つけることができませんでした。 base]はexp（min）とexp（max）の範囲で均一に分布するn logを返します。私が見つけた最も近いものはnumpy.random.uniformでした。 http://ecoleg