template-matching

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テンプレートを使用してリアルタイムのトラッキングを実装しようとしています。すべてのフレームでテンプレートを更新したいと思います。私が行っている主な変更は、次のとおり 1）すなわち、TplMatch（）とMINMAX（）機能、それぞれ別々のモジュールにテンプレートマッチングとminmaxLocを分離しました。 2）track（）関数内では、select_flagは常にtrueに保持され、新しいテンプ

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OpenCVで既知のオブジェクトを検出する方法は？

私はリアルタイムでウィンドウにシェイプを描こうとしています。形状は、黄色を使用して、画面内で絡み、長方形、円、半分または円、および「Z」のようになります。サイズと形状が元の画像と異なる場合があります。しかし、プログラムはすべての元の形を知っています。それらはあらかじめ定義されているからです。私は正しい形をどう特定できるかを知りたい。一例として、は、これを行うための可能な方法はありますか？これにテ

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フォルダ内のすべてのイメージを反復処理することによってmatchTemplateを実行するにはどうすればよいですか？

イメージから切り取った文字イメージと、別のフォルダのアルファベットのテンプレートイメージのセットを一致させたい。私はテンプレートに一致するopencvを使用しました。私が今できることは、このトリミングされた画像がテンプレートフォルダから最初の画像にマッピングされ、別の画像の次の画像に移動することです。私の質問は、テンプレートフォルダを繰り返して、トリミングされたイメージが一致する正しい文字を見つ

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OpenCV C++のテンプレートマッチング/相関

私は次の問題があります：下のスケッチに示すように、私は900x900pxソースイメージとより小さい300x300pxテンプレートイメージを持っています。次に、ソース画像の任意のサブセクションとテンプレート画像の回転画像との間の相関関係を計算する必要があります。回転角（φ）およびサブセクション（x、y）の座標が与えられ、相関を計算すればよい。しかし、x、y、およびphiのさまざまな組み合わせに対し

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サイズとレスポンスはSURFキーポイントで正確にどのように表現されますか？

私は、キーポイントの検出とマッチングにOpenCV 2.3を使用しています。しかし、私は少し検出アルゴリズムによって与えられたsizeとresponseパラメータと混同しています。彼らはどういう意味ですか？ OpenCVのマニュアルに基づいて、私はそれを把握することはできません。 float size：意味のあるキーポイント近所の直径 float response：最も強いキーポイントが選択され

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は、2枚の画像（書籍棘）を比較すると、私は図書館で本を認識するためのアンドロイドアプリを作成してい

を認識しています。私は何をすることは本がない場合、私はこの本の本の背表紙の画像を撮影し、そこに画像処理を行うためにサーバーに送信し、データベースから本を認識し、携帯電話に本についての詳細情報を送信したりしますですそこに、それは光学文字を認識し、それをモバイルアプリケーションに送るでしょう。私はC＃を使用して画像処理プロセスを実行したいと考えています。本の認識は、送信された画像とデータベース内にある

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グレースケールテンプレートマッチングの明るさに対応する

私はリアルタイムテンプレートマッチングのためにopencvを使用しています。カメラは52fpsのグレースケール画像を生成します。ソフトウェアは正常に動作しますが、光の状態が悪いためにマッチングが失敗することがあります。カメラは明るさを調整する方法を提供していません（自動的に調整するだけです）。画像が暗すぎたり明るすぎたりすることがあり、テンプレートマッチングが失敗することがあります。これにどの

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AndroidでのOpenCVテンプレートマッチング例

私はOpenCVの初心者です。私はOpenCV Template Matchingを使って与えられたイメージのテンプレートイメージにマッチするサンプルアンドロイドアプリケーションをやろうとしています。私はインターネットで検索し、私は自分の要件を満たす適切なアンドロイドまたはJavaコードを見つけることができませんでした。しかし、私はC++コードを持っています。私はそれを翻訳する方法を知らない。 h

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Python openCV画像のフォルダ内に画像を見つける（道路標識認識）

私は道路標識認識プログラムをやっています。私は成功裏に画像preprocesingでやった。私は道路標識の画像を抽出しました。今、抽出された画像に一致する画像を見つけるのに、どのアルゴリズムやテンプレートマッチングを使用すればよいか分かりません。私はまだPythonを学んでいるので、ソリューションはシンプルで効果的でなければなりません。 1.image：抽出された画像2画像：マッチした画像

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スケールとローテーションテンプレートマッチング

私はテンプレートと一致するメソッドをCV_TM_CCORR_NORMEDと使用して2つの画像を比較しています...私はこの回転とスケールを不変にするために作りたいと思います。私は画像とテンプレートのフーリエ変換に同じメソッドを使用しようとしましたが、それでも回転後の結果が異なっている、あなたのオブジェクトがシーンに回転や拡大縮小されたときにmatchTemplateとのマッチング