surf

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    ビジュアルワードのバッグをMATLABに実装したいと考えています。まず、データセットディレクトリから画像を読み込み、SURF機能を検出して、これら2つの機能detectSURFFeaturesとextractFeaturesを使って画像を抽出します。 各機能をセル配列に格納し、最後にk-meansアルゴリズムを使用してクラスタ化したいが、このデータをk-means関数入力に適合させることはできませ

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    私はこのペーパーを実装しようとしていましたが、http://www.yugangjiang.info/publication/TMM_queryadaptivesearch.pdfがMATLABにあり、MATLABに関する非常に基本的な知識があります。 ハッシュコードのハミング距離を計算して類似点がある場合、ハッシュを作成してデータベースに保存し、異なるイメージを検索します。 私はインターネットで

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    私は3次元プロットをしようとしていますが、私はエラーが発生しており、解決方法がわかりません。私はそこに他の質問があると知っていますが、私はそれらのいくつかを試しましたが、うまくいきませんでした。 fh = sin(x)*cos(y).^3 + 2*cos(x).^5*sin(y) [X,Y] = meshgrid(1:0.5:10,1:20); surf(X,Y,fh) Error u

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    私は入力画像で特定の画像を見つけたいと思っています......まず、opencvを使ったテンプレートマッチングを使用しましたが、適切な結果が得られませんでした。だから私はSIFTとopencvを使ってキーポイントマッチングに切り替えました。しかし、私は入力画像のピクセル位置を見つけることができません。誰か助けてください私はどこにでも見ていますが、私の問題を解決することができません

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    MATLABのbagOfFeatures()関数を使いたいです。ただし、imageSetまたはimageDataStoreの形式で入力する必要があります。私が実行したいコードは以下の通りである: Dataset = 'D:\dsktop\kinect_leap_dataset\acquisitions'; thresh1 = 0; thresh2 = 20; k = dir(fullfil

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    顔認識について私の論文に取り組んでいます。実行したいコードには入力データセットがありません。私はコードの作者のための電子メールを送信し、彼はデータセットの ".mat"ファイルを持っていないと私に生のデータを送信すると言う。データセットは ".pgm"ファイルを含む "Cropped Yale dataset"です。一方、コードでは '.mat'ファイルを使用する必要があります。 まず、特徴抽出に

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    私はPythonでこのコードを使用しています: from selenium import webdriver from selenium.webdriver.firefox.firefox_binary import FirefoxBinary binary = FirefoxBinary(r'C:\Program Files (x86)\Mozilla Firefox\firefox.ex

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    SURFアルゴリズムでハッシングテクニックを使用できるかどうか聞いてみたいと思います。テスト画像と保存された画像データセットを照合して顔認識をするプログラムを作った。 Accord.netを使用し、このライブラリのBOWによる機能のバッグを作成した後、ID3デシジョンツリーとKNNを作成しましたが、どちらの方法でも結果はあまり良くありませんでした。よりよい結果が得られるか、これは実行可能ではありま

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    opencv 2.3で書かれた以下の2つのコマンドを変更したいと思います。 OpenCVの3で fea_det=cv2.FeatureDetector_create("SIFT") des_ext=cv2.DescriptorExtractor_create("SIFT") 、私はそう fea_det=cv2.xfeatures2d.SIFT_create() 、SIFTを作成するコマン

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    MATLABにビジュアルワードのバッグを実装したいと思います。私は画像から特徴を抽出するためにSURF特徴を使用し、kクラスタにこれらの特徴をクラスタ化するk-手段を使用した。私は今kセントロイドを持っていて、各画像の特徴をそのクローゼットの隣人に割り当てることによって、各クラスタが何回使用されているか知りたい。最後に、各画像のヒストグラムを作成したいと思います。 knnsearch機能を使用しよ