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PostGISジオメトリタイプをShapelyのジオメトリタイプとしてPythonにインポートするには？

私はShapelyのLineMergeやUnionやPostGIS ST_Unionを使って一緒に結合する必要がある、壊れたルートの線ストリングを持っている状況があります。今私の考えは、ジオメトリタイプとしてLinestringsをインポートするには格好の良いを使用することです。それらを統合するか、Shapelyを使用してそれらをマージし、データベースの結果テーブルにエクスポートし直します。し

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異なる円形の不規則な多角形をパックする

これは私の最初の投稿ですので、私が礼儀の規則を破るかどうかお知らせください。私はシェイプファイル（現在の議会地区）を取り囲み、円でそれらをパックする、魅力的なpythonプログラムを作成しようとしています。最終目標は、円の中心点と半径を持つことです。私は円の最小量で最大領域をカバーしたいと思います。これまで私がGoogleで見つけたすべてのリソースは、四角形/円/三角形などの標準的な幾何学的オ

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連結されていない結果を区別して重なり合うポリゴン（GDAL/OGR付き）を分解する

GDAL/OGR APIまたはコマンドラインツールを使用して重なり合うポリゴンを分解する（マージする）方法はありますか？？私はたくさんの検索をしており、必要なものに似たものは見つけられません。しかし、この問題はまだ解決されていない可能性は非常に低いと思います。は、ここで私は必要なものの詳細な説明です：私の入力は、単一の層を持つ単一の形状ファイル（ESRIシェイプファイル）で構成されています。

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ポイントとポリゴンの間の最長の「直線」パスを見つけよう

straightの距離がPoint（緯度と経度）からPolygonまでの間にあるのは、Shapelyですか？私はそれが最も近い道を見つけることは可能ですが、私は最長についてはよく分かりません。

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wkb：入力を読み取っているときにエラーが原因でジオメトリを作成できませんでした

ewkb座標をPythonの関連する経度と緯度に変換しようとしています。 ewkb文字列は、1列のcsvファイル（ "/home/nick/Documents/Sepi/WKB_coordinates_sing.csv"という名前）にリストされています。わかりやすくするために他の列を削除しましたが、最終的に元のデータセットを使用して、右の列だけをewkbで読みたいと思います。さらに、私は何百万

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Pythonを使用してポリゴンをミラーリングするにはどうすればよいですか？

私はポリゴンが描画される一連の画像を持っています。私はそれらのポリゴンのポイントを持っており、これらをShapelyで描画し、アイトラッカーからの特定のポイントがポリゴンに入るかどうかをチェックします。これらの画像の一部はミラーリングされていますが、ポリゴンの座標は描画されていません。どのようにしてポリゴンを左右に反転させることができますか？ Shapelyでこれを行う方法はありますか？

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データフレーム内の行を一致させ、一致しない行を削除するより速い方法は何ですか？

私は時間、緯度、経度、標高、速度のデータフレームを持っています。緯度経度ペアを滑らかにするための公差に基づいてデータセットを減らすために整形式を使用しています。正常に動作しますが、平滑化された単純化バージョンのデータポイント（lat、lon）をTime、Elevation、要素の元のデータフレームと一致させると、データポイントが500を超えると時間がかかりすぎます。私がやっていることは、元のデー

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WKTポリゴンの中心を取得する

私はパンダを使用していますが、取得したデータセットにはWKT形式の位置欄があります。たとえば： hospital.get_value(1,'WKT') POLYGON ((-58.4932 -34.5810,-58.4925 -34.5815,-58.4924 -34.5817)) は、より多くのポイントと、この例では、より大きな精度でありますが、私は、例示の目的のためにそれを短縮しました。ま

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Shapely：3Dのラインとポリゴンの交点

前回私が整形したものを使用しましたが、実際にはthis nice import-and-fly-feelingでした。しかし、最近、私は3D空間で線分と三角形の交点を見つけようとしたので、このモジュールでは直感的ではない動作をします。セグメントと次のように三角形を定義してみましょう： l = LineString([[1,0.5,0.5],[3,0.5,0.5]]) p = Polygon([

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Shapely：LineStringでコンマのついていないタプル

かなり複雑ですが、長いストーリーは短いです。私はOSMNxのようないくつかのライブラリを使って、都市のいくつかのスポットの間のルートを描きました。今私はそれをshpファイルとして変換します。ルートはノードのIDでいっぱいのリストです。次に、これらのIDを使用して各ノードの緯度と経度を抽出しました。 journey = [] # previous list will contain tuples