shapely

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私はWindows上でピップ経由で整形を試みています。私は64ビットシステムでPython 2.7.13 32ビットを使用しています。私はMapnikも実行しているからです。マプロキシはシードカバレッジのシェイプファイルを読みやすくするために必要です。 pip install shapelyを実行しようとは、ピップは格好の良いバージョン1.5.17をインストールしようとしている Windows

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AWS Lambda環境で、Python ShapelyライブラリのLIBGEOS_Cを正しくポイントすることはできますか？

私は単純な "ポリゴンのポイント"操作にShapelyを利用するAWS pythonラムダ関数を記述しようとしています。私は、ShapelyをインストールしたAWS linux EC2インスタンスを作成し、スクリプトを作成しました。私はその後、EC2インスタンスからlinux固有のlibgeos_c.so.1バイナリをダウンロードし、ラムダ関数と同じディレクトリに存在するように（サーバレスフレーム

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行内のポリゴンを有効なポリゴンに変換する方法は？

多角形をより小さな部分に分割するために、shapelyとpythonを使用しています。台形、x軸に平行な辺を持つ平行四辺形、x軸に平行な辺を持つ三角形です。初期データは.gdsファイルから得られ、タプルx、y座標のリストのように表示されます。私の目的のために、私はhereのような違いの方法を使いました。ポリゴンがholesを持っている場合しかし、私は、たとえば、スタックを取得： from shap

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cascaded_union（ポリゴン）周辺ポイントインデックスを復帰する

私の質問は簡単ですが、解決策は非常に難しいかもしれません。私は三角形のコレクションを持っており、私はそれらの和集合を探したい。三角形は、標準的な方法で与えられる：点：各行は、その頂点のインデックスで指定された三角形である座標点（各点について2点の座標）との接続のリストのリストで [ 15.02716923 81.72425842] [ 21.42242702 79.91459549] [

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セントロスのlibgeosリポジトリがありません

centosで7.3最低限の整形やジオパンダをインストールしようとすると、https://github.com/libgeos/libgeos libgeosにアクセスする必要があります。 sudo yum install libgeos-devでインストールしようとすると、このパッケージは利用できません。私はリポジトリが不足しているようです。これまでのところ、http://trac.osgeo.

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ポリゴンのパフォーマンスで成長するpythonの領域

私はそれらが触れる条件でポリゴンの領域を作成しようとしています。私の例では、382のポリゴンをまとめてグループ化する必要がある（ただし、完全なデータセットには6355のポリゴンが含まれています）サンプルデータセットがあります。（私は画像を表示するが、それを行うには十分な評判がない。）私はこのブルートフォースをやっているが、それは非常に長くかかり、最適ではない。 def groupBuildin

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geopandasの整ったスケール関数は、同様の大きさの点を返します。

私はgeopandasデータフレームに読み込んだ.shpファイルを持っています。私はいくつかの長方形の地図を作っているので、座標参照系を2163に変更し、幾分正常に見えるようにします。 geo_df = geo.GeoDataFrame.from_file('path to shp files here') geo_df = geo_df.to_crs(epsg=2163) DATAFRAM

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ベースマップ上に塗りつぶしたポリゴンを描く__getitem__エラー

私は基本的なPythonマッピングライブラリで地理空間データを使用する方法を学んでいます。これはShapely/Polygons/Basemap /などで初めての作業です。私は、ある領域内の近隣を表すポリゴンのセットを持っています。私ははっきりそれらを描きたい場合は、以下の機能がトリック（mymapというだけのベースマップオブジェクトである、hood_mapが地域とそれに関連するポリゴンの集まり

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TypeError：__init __（）は正確に4つの引数をとります（3与えられます）Point Shapely

私は、そしてこれは私が整数に入れていても解消されない：私は私のプログラムのために、次のエラーを取得： TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-356-a717c6058dbb> in <module>() ----> 1 naive_2_meeting(floor_1,floor_2,floor_

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Pythonで計算された面積値と実際の値の差

計算領域の不正確さとPythonの実際の値に関する質問があります。私はそれについてたくさん調べましたが、何も見つかりませんでした。私はこの違いが次の計算を不正確にしてしまうのではないかと心配しています。ここは、私はそれで、半径1.5の円の面積を計算するコードです： from shapely.geometry import Point, Polygon a = Point(1, 1).buff