scipy

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    SciPy関数fmin_ncgについては、関数ではなく変数としてhessianとgradientを提供する方法がありますか? 私はいくつかのMatlabコードをPythonで書き直そうとしています。このコードでは、最適化ルーチンを使用していくつかのパラメータを一連のデータに適合させます。これを行うために、私はグラデーションとヘッセ行列を提供しました。 fmincon(@myFunc,x0,[],[

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    私はプロットを作成しようとしていますが、ログスケールが上記のように表示されているように表示するようにしておきます。私は50、500、2000の小目盛りを表示したいだけです。とにかく小目盛ラベルを指定して表示しますか?私は少しこれを把握しようとしているが、良い解決策を見つけていない。私が考えることができるのは、minorticklabels()を取得し、fontsizeを0に設定することです。これは

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    3点、3点を行列としてこの関数に入力する必要があります。私はこのようなタプル製: initPoints = ([10,20,30],[5,15,25],[100,150,200]) を私は次のエラーを得た:私は、リストを使用する場合 AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'shape' 同じことが起こりました。何か案は? 「形状」と

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    これはまったく簡単なことかもしれません。 私はscipyのダウンロードからspearmanr関数を呼び出したい:(データは一例であり) import scipy from numpy import * Len = [2,3,5,7,2] Pop = [5,2,6,3,2] a = array(Len) b = array(Pop) print scipy.stats.spearm

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    私はmlabで作成したマヤビープロットにスケールバー(例ミクロンの大きさを表示)を追加したいと思います。例えば 、この質問参照:私はどのような規模のいくつかの指標を追加する自動化された方法をご希望の from enthought.mayavi import mlab import numpy as np s=64 x,y,z = np.ogrid[0:s,0:s,0:s/2] volu

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    knee.pyというPythonソースに含まれているファイルがあります。それはそれ自身のフックで通常のimport文を無効にします。コードは正しいと思われ、組み込みモジュールと単一ファイルモジュールの場合はそうです。しかし、私はそれでnumpyをインポートしようとすると、奇妙なエラー(どちらも異なる)が発生します。これが起こるだろう、なぜ私は得ることはありません (...long stack tr

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    電圧出力を含むnumpy配列の幾何平均を求めるためにscipyのgmean()関数を使用しています。数字の範囲は-80.0〜30.0です。現在、numpy配列は2次元であり、2つの異なる測定のための電圧を与える。 array([[-60.0924, -60.0882], [-80. , -80. ], [-80. , -80. ], ..., [-6

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    scipyのoptimize.fminとoptimize.leastsqの違いは何ですか?彼らはthis example pageでほぼ同じように使用されているようです。私が見ることができる唯一の違いは、(実際には名前が示唆するように)leastsqが実際に自乗和を計算するのに対し、fminを使うときは手動でこれを行う必要があるということです。それ以外の2つの機能は同等ですか?

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    私はPythonを初めて使っていますので、これが基本的な質問であれば私を前もって許していますが、私は検索して満足のいく答えを見つけていません。 I,J = x[:,0], x[:1] # x is a two column array of (r,c) pairs V = ones(len(I)) G = sparse.coo_matrix((V,(I,J))) # G's dimens

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    私はPythonをCythonに翻訳してスピードアップしようとしています。関数scipy.integrate.quadを使用します。これは、引数の1つとしてpython呼び出し可能関数を必要とします。私はこれを使用することができますので、Cythonでcdef文の中から関数を定義して渡す方法はありますか? ありがとうございました。