scipy

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    3答えて

    PythonプログラムでCコードをラップするためにweave.inlineを理解しようとしています。以下のコードは、単に import numpy import scipy.weave a = numpy.array([1.0, 2.0, 3.0]) N = a.shape[0] print a code = \ """ int i; for(i = 0

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    3答えて

    パイロットプロットの軸設定をどのように制御するのですか?私は単に pylab.plot(*self.plot_generator(low, high)) pylab.show() を行っていると私は を望むものであるこれを取得するが、私は、x軸は0ではなく、一番下になりたいです。どうすればいい? 0とy軸の開始を設定する pylab.xlim(xmin=0) : pylab.y

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    6答えて

    私は統計的な人ではありませんが(研究的なWeb開発者の方です)、最近ではscipyとRについてよく聞いてきました。私はこの分野の進歩について確信が持たれておらず、健全な統計的背景のない人々がこれらの問題にどのように近づいているかを知りたいので、この質問をしたいと思いました(この周辺の専門家には馬鹿馬鹿しいかもしれません)。 実験で観測された実数の集合を考えてみましょう。Weibull、Erlang

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    3答えて

    基本的に、numpy行列で代数演算を実行しようとすると、pythonでメモリエラーが発生します。変数uは、2倍の大きな行列です(この2倍の288x288x156行列の場合、この巨大なケースでのみこのエラーが発生しますが、これは大きな行列ではありません)。ここではPythonのエラーは次のとおりです。 Traceback (most recent call last): File "S:\3D_

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    1答えて

    私はan earlier version of this yesterdayを投稿しましたが、誰かがその投稿を編集して閉じたように見えるので、このバージョンをその投稿に追加できないようです。 私は以下のことを行う以下のスクリプトを持っています: 1.)S字状のデータに最もよくフィットする曲線をプロットします。 2.)xとyの新しい最大値と最小値に基づいてデータのサイズを変更します。 .3.)サイズ

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    2答えて

    私は定期的にRの探索図形(探索的データ解析型)を作成します。私はPythonでプログラミングし、matplotlibに学習価値のある機能や概念があるのか​​疑問に思っていました。例えば、私はRには満足していますが、image()関数はピクセル化された出力を持つ大きなファイルを生成しますが、Matlabの等価フィギュア(Matlabでは定期的にプログラムしています)はファイルサイズやスムーズに扱えま

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    4答えて

    私はNumpyを新しくしました。ベクトルに格納された点間のユークリッド距離を計算する方法をお聞きしたいと思います。 numpy.arrayがあるとしましょう。各行はベクトルと1つのnumpy.arrayです。私は、すべての点とこの単一の点の間のユークリッド距離を計算し、それらを1つのnumpy.arrayに格納することが可能かどうかを知りたいと思います。ここで はインターフェイスです: point

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    7答えて

    最初の派生物または何かのゼロクロスを見つけることで自分自身で何かを書くことができますが、それは標準ライブラリに含めるのに十分な一般的な関数のようです。誰でも知っている? 私の特定のアプリケーションは、2次元アレイであるが、通常それはのFFTのピークを見つけるために使用される、等 具体的には、この種の問題では、小さいの多くは、「そこ複数の強いピークであり、そしてピークを無視しなければならないノイズに

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    2答えて

    私はWilsonのスペクトル密度分解アルゴリズム[1]をPython用に実装しようとしています。このアルゴリズムは[QxQ]行列関数をその平方根に反復的に因数分解する(これはスペクトル密度行列のNewton-Raphson平方根ファインダの拡張の一種である)。 問題は、私の実装が45x45以下のサイズの行列にしか収束しないということです。したがって、20回の反復の後、マトリックス間の合計の二乗差は

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    5答えて

    NumPyやSciPyの一部はC/C++でプログラミングされていますか? PythonからCを呼び出すオーバーヘッドは、JavaやC#からCを呼び出すオーバーヘッドとどうやって比較できますか? 私はちょうどPythonがJavaやC#よりも科学的なアプリケーションの方が優れているのだろうかと思っています。 私がshootoutsを見ると、Pythonは大きなマージンを失います。しかし、私はこれらの