pca

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    可逆性カルーネン - ルーベ変換

    RKLTの実装に問題があります。私はPengwei HaoとQingyun Shiの論文を読みましたが、まだいくつか質問があります。誰かこの変換の実装を見たことがありますか？ どのように順列行列がどのように見えるか、およびTERM分解からSERM分解を得る方法はわかりません。ここで
    transform pca image-compression 2011-05-12

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    PCAのマトリックスを白くする方法

    私はPythonを使っています。私はthis tutorialを使ってPCAを実装しました。 すべてがうまくいく、私は共変を得ました。私は成功した変換をしました。 しかし、どのようにしてホワイトニングを行うのですか？私は固有値で固有ベクトルを分割しようとした： S, V = numpy.linalg.eig(cov) V = V/S[:, numpy.newaxis] とデータを変換するため
    python pca scikits 2011-07-04

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    PCA coeffとスコアデータから作られたバイプロット上に線をプロットするにはどうすればよいですか？

    私はcoeffとscoreの出力を使ってPCAデータのバイプロットを作成しています。私は、biplot上の最も遠い点の間に線を引くことを目指しています。私はそれを自分で追加することなくどのように線をプロットに追加するのか分かりません（これは面倒です）。 どの2つのポイントが互いに最も離れているのか分かります。 私のcoeffは7x7ですが、私はbiplotの最初の3列だけでなく、私のスコアマトリッ
    matlab plot line pca 2011-02-18

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    C++のPCAスニペット/ソースコードをお探しの場合

    現在2つの画像を比較するソフトウェアを開発中です。まず、画像のRGB値を抽出し、配列のマトリックスを形成し、PCAを使用して値を圧縮しようとし、あらかじめ設定されたデータと一致/認識して類似性を見つけようとします。 しかし、私はPCAの部分に進むことはできません。 （私はC++を使用していますが、Cでも可能です） ライブラリ/ソースコード/スニペットがあれば、教えてください。私の場合も推奨事項があ
    c++ pca 2010-12-31

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    OpenCV 2.2 PCA and EigenFaces

    OpenCV 2.2のcv :: PCA :: PCAコンストラクタメソッドが平均値の減算を行うかどうか、または平均値を減算して既にデータを渡す必要があるかどうかを知りたかっただけです。 私は両方の方法をテストしましたが、固有画像を視覚化するときにどちらも良い結果をもたらしているだけでなく、黒い画面を与えています。私はセグメンテーションの欠点もエラーもなく、私は論文のように固有の視覚化を得られませ
    opencv pca pattern-recognition 2011-02-21

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    svmの分類

    私はMATLABの初心者で、デジタル画像処理のプログラミングプロジェクトを行っています。ウェーブレット特徴+ SVM + PCA + ANNを用いた磁気共鳴画像分類私はMATLABツールからSVM分類の例を実行し、それを自分の要件に合わせて修正しました。私は、入力ベクトルに複数の特徴を格納し、SVMに新しい入力を与える際の問題に直面しています。助けてください。
    matlab image-processing neural-network svm pca 2011-02-22

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    Pythonで機能を見つけるためのソートされていない固有値

    私は今PCAでいくつかのことを試していますが、それぞれの固有値の原因となるものがどれであるかを知ることは非常に重要です。 numpy.linalg.eigは、すでにソートされた対角行列を返しますが、私はこの行列を元の位置に配置したかったのです。誰も私がそれを作る方法を知っていますか？
    python pca 2011-06-03

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    Cの主成分分析＃

    タイトルにはかなりの部分があります。主成分分析を実行するにはどのライブラリをお勧めしますか？私は自由でシンプルな使い方を探しています。パフォーマンスは必ずしもコンセプトを使いこなし、私が得たものを見たい限り、必ずしも基準ではありません。 http://crsouza.blogspot.com/2009/09/principal-component-analysis-in-c.html 誰もがこれを
    c# .net pca 2011-07-27

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    PCA pca = new PCA

    1次元配列にPCAを適用するにはどうすればよいですか？ double[][] data = new double [1][600]; PCA pca = new PCA(data, 20); data = pca.getPCATransformedDataAsDoubleArray(); 印刷データ配列内の値は、データアレイ内の機能は20から600に減少が、すべての値がゼロ。 なぜですか？
    java pca 2011-06-11

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    Cimg（または多分openCVまたは固有ライブラリ）を使ってSVDを計算するには？

    Cimgを使用して3次元配列のSVDを計算する方法について、誰でも簡単に教えてください。 私はちょうどさらなるプロセスのスピードアップのためにそれを小さく圧縮するために配列の分解を得たいです。 どこでどのような値を入力すればいいですか、そして出力を得る方法は？ 私は周りを探索されているが、それがどのように動作するのかまだ分からない。 SVDがどのように動作するかを完全には理解していません。マトリッ
    opencv cimg svd pca eigen 2011-01-18
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