pca

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    ggbiplotの補助変数PCA

    ggbiplotでPCA結果を描画しようとしていますが、どのように補助変数を描画できますか？ 私はMCA結果のthis discussionを見つけましたが、私は同様に矢印を持っているしたいと思います... data(wine) wine.pca <- PCA(wine, scale. = TRUE, quanti.sup = c(4,5)) plot(wine.pca) ggbiplot(
    r pca ggbiplot 2016-06-01

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    PCAプロット、寸法プロット

    私は良いを見つけましたtutorial about PCA 1つの質問は現在私は明確ではありません。私はそれができないだけでDim1Dim2対の結果を視覚化することですが、どのように、知りたい寸法の実際にすべての可能なペア（Dim4対たとえばDim3用）
    r pca 2016-07-21

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    PCAを使用した画像圧縮

    これがこの質問をする場所であるかどうかは不明です。 私はPCAに関してストレージスペースに関して質問があります。 我々は 、画像を圧縮するためにPCAを使用した場合我々は、少なくとも 1を格納しなければならない）主成分 2の数）は、平均がので 抽出したnumpyのアレイ元のイメージアレイサイズと平均減算アレイサイズは同じです。必要とされるストレージの量は同じになります。したがって、圧縮はどこにあり
    pca 2016-07-24

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    この行は "dat < - data.frame（obsnames = row.names（PC $ x）、PC $ x）"という意味ですか？私の知る限り、あなたがrow.namesように、1つの列を割り当てることができます知っているので、第二のPC $ X doesnのよう</p> <pre><code>dat <- data.frame(obsnames = row.names(PC$x), PC$x) </code></pre> <p>：私はRとその一部で関数のソースコードの中に探してい

    はこれです私には意味がない。何か案が？ 私はこれを使ってソースコードを取得する： library(cummeRbund) showMethods(PCAplot) getMethod("PCAplot","CuffData") 戻っTHISテキスト上記のコマンド。 当然のだすべてのヘルプ。
    r pca bioconductor 2016-07-28

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    なぜPCAの数が変更されたのですか？

    データセットでPCAを実行していました。最適なPCAの数を見つけるために、PCAの数として機能の数を使用しました。しかし、説明した分散率を見ると、PCAの数が変化していることがわかりました。コンポーネント= 300の＃でPCAを行った後、私は戻って300 PCAのとそれに対応する分散比を取得する必要がありますが、私は200 コードを得ましたので、もともと、データセットは、* 300 200だったこ
    python machine-learning scikit-learn pca 2016-06-16

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    scikit-learnのPCAの品質

    PCAを使用して、私の機能をoderで変換して次元数を減らしました。次元の数を調整するために、元のフィーチャがPCAによってどれだけうまく記述されているかを知る必要があります。 scikit-learnでどのように決定できますか？
    python math machine-learning scikit-learn pca 2016-06-18

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    PCLの主成分分析

    私はC++でPCLを使用しており、既にクラスタ化されたポイントクラウド（すべての個々のクラスタにあります）でPCAを実行したいと考えています。このアイデアは、固有ベクトルに沿ってサイズを測定することによって、大きすぎる/小さすぎるすべてのクラスタを排除することです。そのため、各クラスタの固有ベクトルを取得し、対応する固有ベクトル上のクラスタポイントを投影して、これらの次元に沿った点の最大距離を測定
    c++ cluster-analysis pca point-cloud-library point-clouds 2016-06-19

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    データを一度だけ読み込み、異なる変数に同じ関数を適用する

    データセット私は、-のように見ています。理由は、r_1..r_13に6つの国があります。私はこのデータセットにPCAを適用して各国の重要な理由を見つけ出したい 質問したいのは、各国のPCAを各国のために読み込まずに、どのようにPCAを走らせることができるかということです。 。 はまた、変数を観察し、それに応じて、私は、変数の重要性を決めるであろうと、私は回転行列を計算した後、私はPCのが最も相関し
    r pca 2016-06-25

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    Rコードオートメーション

    PCAしています。ここに同じコードがあります。 ### Read .csv file ##### data<-read.csv(file.choose(),header=T,sep=",") names(data) data$qcountry #### for the country-ARGENTINA####### ar_data<-data[which(dat
    r automation pca 2016-07-07

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    ファイルの一覧からゼロの合計を持つ列を削除する方法

    以下は、myfilesに保存された複数のデータフレームにPCAを適用するためのコードです。 1）どのように私はゼロの値を持つすべてのこれらの列を削除することができます。 ## Get file names for a working directory ### temp = list.files(pattern="*.csv") ## Read files ### myfiles = la
    r automation pca 2016-07-13
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