PCAプロット、寸法プロット

Question

私は良いを見つけましたtutorial about PCA 1つの質問は現在私は明確ではありません。私はそれができないだけでDim1Dim2対の結果を視覚化することですが、どのように、知りたい寸法の実際にすべての可能なペア（Dim4対たとえばDim3用）

Answer 1

あなたが例えばしaxes(1,2)引数を変更することにより、他の寸法を視覚化することができますaxes(3,4)：

fviz_pca_ind(X, axes = c(3, 4), geom = c("point", "text"), 
    label = "all", invisible = "none", labelsize = 4) 
# (...) 

サイドノート：主成分の最初のカップルは、多くの場合、データセット内のほぼすべてのバリエーションが含まれています。最後の主成分は、データセットの変化が前の主成分によって「要約」されており、残差情報（ノイズ）しか含まれていないため、一般的には非常に興味深いものです。