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私は1800 * 100000000行列を持っており、私は以下のコードを使用してPythonでそれをプロットしたい:結果は残念ですのpythonプロット大きな寸法データ
import matplotlib.pyplot as plt
plt.spy(m)
plt.show()
、それがために少し行番号の行のように見えます列数と比較:
は、どのように私はそれを正しく行うことができますか?
私は1800 * 100000000行列を持っており、私は以下のコードを使用してPythonでそれをプロットしたい:結果は残念ですのpythonプロット大きな寸法データ
import matplotlib.pyplot as plt
plt.spy(m)
plt.show()
、それがために少し行番号の行のように見えます列数と比較:
は、どのように私はそれを正しく行うことができますか?
spy()
accepts a number of keyword arguments, aspect
in particular is interesting...
In [1]: import numpy as np
In [2]: import matplotlib.pyplot as plt
In [3]: a = np.random.random((25,250))>0.6
In [4]: %matplotlib
Using matplotlib backend: Qt4Agg
In [5]: plt.spy(a)
Out[5]: <matplotlib.image.AxesImage at 0x7f9ad1a790b8>
In [6]: plt.spy(a, aspect='auto')
Out[6]: <matplotlib.image.AxesImage at 0x7f9ad1139d30>