parallel-processing

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    私はここで、比較的単純なOpenMP構成であると理解しています。問題は、2つのスレッドと比較すると、プログラムが1スレッドで約100〜300倍速く実行されることです。プログラムの87%はgomp_send_wait()で、もう1つはgomp_send_postの9.5%です。 このプログラムでは正しい結果が得られますが、コードにいくつかのリソースの競合を引き起こす脆弱性があるのか​​、単純にスレッ

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    車と同じように、スピードはクールですが、「スピードはで、が必要ですか?人々はそれを支払うのですか? ワードプロセッシング、電子メール、およびスプレッドシートは、低電力のネットブックでも十分に高速です(10年で十分速いです)。HDビデオとサウンドを再生できれば、人々はそれをより速くする必要がありますか?ゲームは常により多くのパワーを使うことができると思われます。それは本当ですが、人々はそれを支払うで

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    私たちはCommonJ work componentsを使用しようとしている並列化を必要とするWebsphere Java EEアプリケーションを持っています。 それぞれの「スレッド」は、データベースからのデータに独自のビューを必要とします。これの大半はプリフェッチされていますが、データベースを取得するためにはデータベースに行く必要があります。これらのすべてのスレッドの全体的な作業時間は「長い」(

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    どのようにC#4.0で並列計算プロセスを達成する。

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    私は以前、質量並列処理を行うための処理能力を追加するためのシステム用のCPUカードがあることを覚えています。誰もが、プロジェクトのハードウェアとソフトウェアの側面を調べるために、これとあらゆるリソースに関する経験がありますか?この技術は従来のクラスターよりも劣っていますか?それはもっと意識していますか?

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    MPI4Py Pythonモジュールのスキャッタ機能に問題があります。 私はsendbufferのための単一のリストを渡すことができるはずです。私がいること、あるいは実際に行うときしかし、私は一貫性のエラーメッセージが出てい他の二つの引数、recvbufとルートを追加:ここで File "code/step3.py", line 682, in subbox_grid i = mpi_c

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    私はいくつかの不変クラスを設計していますが、インスタンスの合計数を得るには.Countというような変数が必要です。しかし、静的な変数がマルチスレッドに影響するでしょうか? 追加、削除などのメソッドは.Countの値を更新する必要があるためです。たぶん私はそれを怠け者の財産にする必要がありますか?

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    bashと一般的なツールを使用してLinux用の最小タスクキューシステムを構築する最善の方法は何ですか? 私は9000行のファイルを持っており、各行にはbashコマンドラインがあり、コマンドは完全に独立しています。 command 1 > Logs/1.log command 2 > Logs/2.log command 3 > Logs/3.log ... 私のボックスには複数のコアが

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    私はAI研究に非常に興味を持って以来、最も長い間、異種ノードのクラスタを構築して家庭のスーパーコンピュータを作りたいと考えていました。 しかし、私は無数のハードウェア(2xデュアルクアッドラックマウントサーバー、8 285GTX Gpus、6x PS3s 2x Hacked 360s(Linuxを実行することができます)、一般的なPCのトンにアクセスできます。いくつかのワークステーション)私は大規

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    私が書いているアプリケーションでは、多くの基本型を書く必要がありますが、これはおそらく不変です。しかし、私はどのように変更可能な型を並列アプリケーションで不変のものと比較するのか不思議です。 可変オブジェクトのロックを使用できますか?パラレルアプリケーションで不変型で使用される他のテクニックとはどのように比較されますか? 少なくとも、不変型のロックを使用することはできませんか?