numpy

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私は値を含む1x1行列を持っています。私はちょうど価値が欲しい。行列（[[ - 0.16666667 + 0.66666667j]） Iはそのマトリックス内の複素数を望みます。どうすれば入手できますか？

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私はPythonを初めて使いました。私の線形代数は少し錆びました。おそらくこれは簡単な質問です。私は行列のテイラー級数展開を実装して、exp（A）を計算しようとしています。ここでAは単純な3x3行列です。この展開の式BTWは、sum（A^n/n！）です。私のルーチンはn = 9まで正常に動作しますが、n = 10では突然マトリックスの数値が負になります。これが問題です。 A ** 9 行列（[2

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ブロック単位の処理関数内からフィルタ関数を呼び出す

大規模な画像/配列のブロック単位で呼び出したいメモリ集中型イメージフィルタがあります（配列全体のフィルタを計算するため、配列全体を計算しようとすると、 def block_process(Ic, blocksize): B = numpy.empty(Ic.shape) colstart = 0 while colstart < Ic.shape[1]:

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私は大きなnumpyの配列持ち

numpyの検索（地図、またはポイント）： array([[32, 32, 99, 9, 45], # A [99, 45, 9, 45, 32], [45, 45, 99, 99, 32], [ 9, 9, 32, 45, 99]]) および特定の順序で一意の値の大っぽい配列： array([ 99, 32, 45, 9]) # B をどのようにすぐ

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recfromcsv、genfromtxt、recfromtxtがnumpyから不思議に欠けている

numpy.recfromcsvを使用して、csvファイルをPythonのレコード配列として読み込むのに慣れています。私の新しいラップトップ（MBプロOS 10.6.6を実行中）では、numpyはrecfromcsvを関数（genfromtxtまたはrecfromtxtと同じ）として認識していないようです。 >>> import numpy as np >>> np.recfromcsv T

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連続していない連続した2次元スライスの集合から3d numpy配列を作成する

PyArray_NewFromDescrを使用して、データをコピーせずに一連の連続した2次元配列からnumpy配列オブジェクトを作成できますか？

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MatplotlibとNumpyの数学

私はMatplotlibとNumpyでいくつかの牽引力を得ようとしていますが、あまり簡単ではありません。私はmatplotlibのとnumpyのを扱う開始するミニプロジェクトをやっているが、私はこだわっている...ここではコードです： # Modules import datetime import numpy as np import matplotlib.finance as fin

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配列を2つの配列にランダム化する

私は数値のリストを持っていますが、サイズの異なる対応する配列に分割する必要がありますが、分割する配列のすべての組み合わせを構成します。たとえば、配列a=[1,2,3,4,5]を持っていて、サイズ3とそれ以外の2の1つの配列に分割したいとします。したがって、各配列を保持する2つの配列を作成することを考えていました。 3とサイズ2の配列を使用して、それらを一致させてからテストを実行することができます

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Python：入力に基づいてリストから項目を取得

これは直接可能でない可能性がありますので、私は一般的なケースでこの問題を解決する方法に興味があると思います。私はこのようなリスト項目を持っています。[(array,time),(array,time)...]配列は、次元がn×mのnumpy配列です。これは次のようになりますarray[[derivatives dimension1],[derivatives dimension 2] ...]

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Python C-APIとNumpy：import_arrayのコアダンプ

//testNumpy.c #include<Python.h> #include<numpy/arrayobject.h> #include<stdio.h> int main(){ printf("import_array\n");fflush(stdout); import_array(); printf("import_array done\n");f