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多次元配列の各行の先頭と末尾に0を追加するにはどうすればよいですか？これは、各行に適用しようとしている関数です。 def zero(ltr): for x in range (1,int((N+1)/2)): ltr = append(([0]), ltr) ltr = append(ltr,([0])) return ltr 私が使用して試してみま

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Pythonでnumpy/scipyを使用している配列の-Inf値を無視する

私はnumpyでログを取って、ログを取る前に負であったエントリを無視したいと思います。負のエントリのログをとると、-Infが返されるので、-Infの値を持つ行列が結果として得られます。私はこの行列の列を合計したいのですが、-Infの値を無視して、どうすればいいのですか？例えば、 mylogarray = log(myarray) # take sum, but ignore -Inf? su

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matplotlibで地形データをプロットするplot_surface

matplotlibで地形標高データをプロットしようとしています。私は、各行にx、y、z座標を含むnx3のnumpy配列を構築します（x、y平面のグリッド内に規則的に配置されています）。私はこのコードでそれをプロットしようとしています： fig = plt.figure() ax = fig.gca(projection='3d') print desiredData[:,0] sur

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Numpy：3次元テンソルを持つ行列を掛ける - 提案

行列Pは形がMxNで、3dテンソルTは形がKxNxRです。私は、PにNxRのマトリックスをTに掛けて、KxMxR 3dテンソルにしたいと考えています。 P.dot(T).transpose(1,0,2)は、望ましい結果を与える。この問題にニーサー解決策がありますか（つまり、取り除くことはtransposeですか？）これは非常に一般的な操作でなければならないので、他の人が異なるアプローチを見つけたと

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リストを引数として使用してナンキーベクトル化

numpy vectorize関数は便利ですが、関数の引数がスカラーではなくリストである場合はうまく動作しません。例として： type(A)=<type 'list'>, A=[1, 2, 3] type(A)=<type 'numpy.int64'>, A=1 Traceback (most recent call last): File "vectorize.py", line

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最初の2つの列の最小乗算を見つけるためにnumpy配列をクエリするにはどうすればよいですか？

たとえば、test_array = numpy.array([[10, 1], [2, 12], [3, 5]])と私はtest_array.where(min(test_array[0] * test_array[1]))の行に沿って何かして、numpy.whereが[10, 1]を指すように戻ってくる同じ構造を返すようにしたいと思います。

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NumpyとScipyのインストールに問題があります

numpyディレクトリにあるpython setup.py installを実行するのが難しいです。許可が拒否されたフォルダに移動するまでは、正常に実行されているようです。それがスローするエラーはcopying build/scripts.macosx-10.6-universal-2.6/f2py -> /usr/local/bin error: /usr/local/bin/f2py: Per

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マトリックスを標準化するにはどうすればよいですか？

基本的には、行列を取って、その平均が0で分散が1になるように変更します。私はnumpyの配列を使用しています。もしそれがすでにできていれば、それは良いですが、アルゴリズムを見つける。編集：NVM nimrodmより良い実装

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NumPy for windows python 2.7

Windows Python 2.7のNumPyは見つかりませんでしたが、OS X版が見つかりました。

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バグまたは機能：スライス付きの数値配列のクローン化

David Morrisseyの答えは 'How to clone a list in python?'です。パフォーマンステストを実行していて、numpy配列で作業するときに予期しない動作が発生しました。私はnumpyの配列が/ clone = numpy.array(original) または clone = numpy.copy(original) /wのクローン化されるべきであるこ