neural-network

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    訓練用ニューラルネットワーク

    私は画像を持っています.200 * 1175ピクセル。新しいネットで使用するためにその重量を節約するために、その特定の部分（201 * 111ピクセル）を学習するネット（mlpまたはホップフィールド）同じ種類のネットが有用であること、mlpまたはホップフィールド、mlpの場合、隠れたレイヤの数、trainlm関数が役に立たないという理由で、 "outメモリの "エラー。私はバイナリイメージに画像を
    neural-network 2011-01-07

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    ニューラルネットワーク近似関数

    近似関数としてニューラルネットワークの効率をテストしようとしています。 私が近似する必要がある関数は、5つの入力と1つの出力を持っていますが、どの構造を使うべきですか？ 隠しレイヤーの数と各レイヤーのノード数を決定するためにどの基準を適用すべきかについてはわかりません。 は、事前に よろしく ジュゼッペありがとうございました。
    neural-network approximation 2011-01-14

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    ニューラルネットワークではどのようなタイプの問題を解決できますか？ （光学式文字認識を除く）

    ニューラルネットワークは本当にクールだと思われますが、どのようなタイプの問題を解決できますか？
    neural-network 2011-01-14

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    javaの簡単なニューラルネットワークのセットアップ

    私はJavaでニューラルネットワークを含むいくつかの単純な概念で遊んすることを決めた、と私はフォーラムで見つけ多少の無駄なコードを適応させるには、私は典型的な初心者のための非常に単純なモデルを作成することができましたXORシミュレーション：私のメインクラスで public class MainApp { public static void main (String [] args)
    java artificial-intelligence neural-network simulation 2011-01-18

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    2つ以上の入力を与える方法Matlabのニューラルネットワーク

    複数の入力を持つニューラルネットワークにフィードしたい（Matlabツールボックスを使用）。私は、ネットワークパラメータを見ると、私の心の中で入力数が3である必要がありながら、それは、numInputs: 1を言う 私はnet = newff(P,T,1);としてT = [1 2 3 4]として、P = [1 2 3 4; 1 2 3 4; 1 2 3 4;1 2 3 4]のようにターゲットを入力
    matlab neural-network 2011-01-18

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    連続時間依存信号予測

    あなたは連続時間依存信号の予測を行うことができるように人工ニューラルネットワークのどのタイプをお勧めしますか？信号の数が非常に少ない非常に大規模なステップまで、小規模なステップを予測する必要があります。精度が低い場合もあります（ある種の階層による抽象化）。 参照： は、実際にシステムを学ばなければならないと同時に予測します。
    artificial-intelligence neural-network prediction 2011-01-19

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    ニューラルネットワークプログラミング; MatlabをC++に変換する

    私たちはmatlabソフトウェアで書かれたプログラムを持っています。大きな画像を検索した後にパターンを保存するHopfield netが含まれています。 効率を上げるために、このコードをC++のようなプログラミング言語で書き直すことは可能ですか？ もし可能であれば、newhop学習アルゴリズムのようなアルゴリズムをもう一度書き直す必要がありますか、すでに使用するコード例がありますか？
    c++ matlab neural-network matlab-deployment 2011-01-20

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    Fast Artificial Neural Network Libraryを使用しているときに重みを印字する

    私は本当にシンプルなはずなのに、何かを見つけることができないと思う問題があります。私は、PythonバインディングでFast Artificial Neural Network Libraryを使用しています。私のネットワークは、いくつかのデータについて訓練され、保存されています。ここまでは順調ですね。 私が抱えている問題は、さまざまなノードの重み付けを印刷するためのコマンドが見つからないように見
    neural-network 2011-01-24

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    X * Y int配列を入力として使用し、N * 4 int配列を出力として扱うニューラルネットワークのモデルを生成し、テストするのに役立つツール/ライブラリは何ですか？

    私は [[1 1 1] [0 0 0] [1 1 1]] などから与えられたグレースケールの2Dアレイが、私にラインを与えるだろうという単純な神経回路網は、私はそれで本当のアルゴリズムを持っているC++プログラムを持っている [[1 2] [3 2]] を調整したいですグレースケール画像と大量の画像から線を計算します。私は、NNを教えるためのプログラムを生成できるように、いくつかのN
    c++ scripting generator neural-network 2011-01-24

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    1入力（行列N * N）と2つの出力を持つNNの正しい隠れ層をどのように構成する必要がありますか？

    のように、行列N * Nとx1 x2の出力を格子状に並べたものがあります。 x1とx2をデータに近づける訓練可能なネットワークを作りたいと考えています。その隠れたレイヤー構造はどのように見えますか？ x1をx2に、x2をx1に変えないといいと思います。 NxN行列を入力とし、出力としてx1とx2という2つの数値を生成する訓練可能なネットワークを構築したいと考えています。
    algorithm math neural-network hidden layer 2011-01-30
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