連続時間依存信号予測

Question

あなたは連続時間依存信号の予測を行うことができるように人工ニューラルネットワークのどのタイプをお勧めしますか？信号の数が非常に少ない非常に大規模なステップまで、小規模なステップを予測する必要があります。精度が低い場合もあります（ある種の階層による抽象化）。

参照：

は、実際にシステムを学ばなければならないと同時に予測します。

Answer 1

私は、私たちの脳内に「第三世代」とニューロンに最も類似しているスパイキングニューラルネットワークは、ベストを尽くすだろうと思います。

私はそれがリアルタイムで学ぶことができるとは思わないが、それは、リアルタイムで実行されます。

代わりに、あなただけ継続的にそれがリアルタイムに行くには十分良くなる前に、その答えを調整できるので、ライブ入力の後ろに数秒を実行し、それを調べてオーバーホールすることができます。