neural-network

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    自分のシステムを教えるためにRBFニューラルネットワークを適用したいと思います。 私は入力して、システムを持っている: | 1 2 3 4 5 6 ... 32 | 33 | | 1000 0001 0010 0100 1000 1000 ... 0100 | 0 0 1 | あなたはせずにこれを読まなければなりません「|」キャラクター。入力の最後の3つの要素が一緒になっていることがわかりま

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    1答えて

    私は自分のプログラム(ネット学習)でこのエラーを解決するために何ができますか?それはシムの後に表示されます。ネット。 Error in ==> network.sim>simargs at 236 switch class(P) ??? Output argument "Pi" (and maybe others) not assigned during call to "C:\Progra

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    3答えて

    パターン認識のためにニューラルネットワークをどのように訓練しますか?たとえば、画像内の顔認識は、出力ニューロンをどのように定義しますか? (例えば、カメラに顔があるというだけではなく、顔がどこにあるかを正確に検出する方法)。また、複数の顔や異なる顔のサイズを検出する方法はありますか? 誰も私にそれは本当に素晴らしい 乾杯でしょうポインタを与えることができれば!

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    私はjeff heatonのencogニューラルネットワークライブラリを使ってコンピュータメモリを模倣したいと思います。私はちょうどどのアプローチを使うべきか分かりません。 私の要件は、メモリの場所と値のバイトの集合を持つことです。 location [0000]:byte-data[0101010] location [0001]:byte-data[0101010] ものは、私は、ニュー

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    4答えて

    ニューラルネットワークについて聞いたことがありますが、非常に多くのリソースがあります。具体的な使い方を知りたい場合、可能な場合はコメント付きの小さなコードソースを知りたいです。 ^^

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    3答えて

    画像上のパターン検出を正しく行う方法または他のニューラルネットワークがあるとします。画像に複数のパターンがある場合、どのようにニューラルネットワークを設計すればよいですか? 画像内に検出されるXパターンがあるとすれば、最良のアプローチは何ですか? AFAIK出力層ニューロンの値は[-1,1]でなければなりません。 X個のパターンが認識されているかどうかはどのようにわかりますか?これは、出力ニューロ

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    私は、7つの1層パーセプトロンが4つの0-1入力に応じて7つのセグメント番号を表示することを学ぶアルゴリズムを書くように求められました。例えば、 -1 -1 -1 -1 ==> 1 1 1 1 1 1 - 1%0 -1 -1 -1 1 == -1 -1 -1 1 1 -1%1 ... いずれかが助けてください

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    まず、これは宿題です。私は努力したと思いますが、コードではなくヒントを探しています。 問題は次のとおりです。演算式には、与えられたニューロンを変更するための4つのコンポーネントがあります。 A)各都市が最大で1回訪問されるようにするための1つの部分。 B)それぞれの位置(第1、第2、第3など)が多くとも1つの都市を持つようにするためのもの。 C)アクティブなニューロンの総数が都市の数に等しいことを

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    1答えて

    PyBrainは、他のものの中でも使いやすい人工ニューラルネットワークを提供するPythonライブラリです。 pickleまたはcPickleのいずれかを使用して、PyBrainネットワークを適切にシリアル化/デシリアライズすることができません。 は、次の例を参照してください:これは上記のコードの出力である from pybrain.datasets import SupervisedData

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    2答えて

    人工知能についてはほとんど分かっていないが、memristorsが最終的に人間の脳の力に等しいAIにつながる可能性があるという主張に疑問を呈している。 memristors(ハードウェア)とニューラルネットワークノード(ソフトウェア)の違いは何ですか? 非常に可能な2つの完全な非関連ですが、神経ネットワークが "バイオニューラルネットワーク"をシミュレートするために使用されている私の理解であると私