人工知能についてはほとんど分かっていないが、memristorsが最終的に人間の脳の力に等しいAIにつながる可能性があるという主張に疑問を呈している。Memristorsと神経ネットワークノードとの違いは何ですか？
memristors（ハードウェア）とニューラルネットワークノード（ソフトウェア）の違いは何ですか？
非常に可能な2つの完全な非関連ですが、神経ネットワークが "バイオニューラルネットワーク"をシミュレートするために使用されている私の理解であると私はmemristorsがエミュレートされたバイオバージョンの単なるシルバーバージョンですニューラルネットワーク。
なぜなら、彼らが非常に近いかコンセプトが同じであれば（実装が異なるだけであるから）、どのようにしてメンターがAIのギャップを埋めるのだろうと思うか分からないからです。
ニューラルネットワークは新しい接続を形成することができます。ハードウェアはこれを行うことはできません。
Memristorsは、高速不揮発性メモリの作成にはるかに役立ちます。将来的にRAMとストレージはなく、統合されたメモリがあります。
フォンノイマンのアーキテクチャから離れることを意図しています。メモリノードは計算ノードとすることができる。はい、根本的な変化です。また、AIを別の観点から可能にする他の論理演算も可能です。
ありがとうございます。 「これはまた、AIを別の観点から可能にする他の論理演算も可能にする」と述べている。それらは普通の英語で何になるでしょうか？ – blunders
あなたの答えを見ると、私の質問を誤解されている可能性があります。問題は、コンセプトがシフトであればハードウェアがシフトしているかどうかではない。ニューロンネットワークは非フォンノイマンアーキテクチャになると思われる。明らかに概念としては新しいものではない。私の質問は、もし概念的には、それが現れないmemristorsに関して何か新しいことがあるならば、 memristorsのコンセプトは何年もの間ソフトウェアで実装されており、memristorsがAIに到達する上で差をつけると言う大きな飛躍となるでしょう。 – blunders
@dan_waterworth： "ニューラルネットワークは新しい接続を形成することができます。ハードウェアはこれを行うことができません。"そうです、私は同意します。これは、memristorsが最終的にAIを少し奇妙にすると主張します。 – blunders
@dan_waterworth： "Memristorsは、高速の不揮発性メモリを作成するのにずっと便利です。"はい、それは私の理解です。 「将来はRAMとストレージはなく、統一されたメモリだ」多分、そうでないかもしれないが、常にトレードオフが行われるべきである。最も複雑なバイオシステムは、メモリ性能の層と、そのメモリが適応可能な能力を有する。それは決して一つの統一された記憶層が存在しないと信じるように導くだろう。 – blunders
あなたは潜在的にmemristorsを使用してニューラルネットワークを作成することができますが、回路サイズはニューロンの数の2乗の2乗になります。 AIはすでにデジタルコンピュータで可能であり、メンターはこれをより簡単にするかもしれない。 –