mask

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誰でも手伝ってもらえるかどうかわかりません。私は、画像（グレースケール）の各ピクセルの上に円形を置くmatlabを使用したい。円形マスクでは、円の中心ピクセルに対してすべてのピクセルをテストします。ピクセルの強さが中央のピクセルよりも高いか低いかを調べる。私が欲しいマスクは、37ピクセル（中心ピクセルを含む）である必要があります。私はこの mask = [... 0 0 1 1 1 0 0

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IOSマスク画像から出力画像を抽出する

私はユーザ入力に基づいて画像マスクを作成しました。その結果には、フォアグラウンドと作成されたマスク（混合）の両方が含まれています。 Masked Image 私はマスクされた画像を返す方法を見つけようとしています、そしてマスクのアルファ値を変更する方法を特定する成功していません。誰も助けることができますか？私は選択されたエリアの最終的なイメージに行きたいです。私はマスクを作成して、マスクされた画

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マスクプロパティを持つUIImageViewをマスキングした後にマスク境界を追加する

.maskプロパティを使用してpngからUIImageViewのマスクを取得することができましたが、マスクの周囲に境界線を描く簡単な方法があるかどうか疑問でした。 Image コード（UICollectionViewCell）： lazy var maskingView: UIImageView = { let view = UIImageView() view.image

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どのようにビットをマスクできますか？

バイナリの値が11111111であるバイトがあります。これらのルールに従って、バイトを011010101010101に16ビット拡張する必要があります。ビット= 1の場合は01、ビット= 0の場合は10です。例： 00001111 -> 1010101001010101 00000101 -> 1010101010011001 これはどのような操作ですか？

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CALayerマスクを逆にする

UIViewをマスクするためのコンテンツとして画像を使用するCALayerを使用しようとしています。マスクのために私は複雑なpng画像を持っています。私がview.layer.maskとしてイメージを適用すると、私は自分が望むものとは逆の振る舞いをします。 CAlayerを元に戻す方法はありますか？私はCALayerのを逆にすることができます逆CAShapeLayersと変更可能なパス、何も上のい

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リダイレクトはURLの代わりにipを表示します

私の状況が異なり、正解を見つけることができないことを除いて、この質問は何度も置かれています。私はワードプレスを123.456.11.11/path上のパスbij direct adminにインストールしました。私のドメインは他の会社によって登録されており、私はIP /パスにリダイレクトしました。それはうまくいきましたが、マスク機能をオフにする必要がありました。そうしないと、安全なhttpsの場

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どのよう

のasp.net mvc5にInputTagsにマスクを追加し、私は私の見解でinput-tagがありますが、私は、各タグのためにマスクを設定します：digit-digit のように：私はそれを設定することができますどのように1-3、44から56 ？

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マスクまたは欠落したデータを削除するか、または削除

は、 [[180], [180], [179], [179], [179], [178], [178], [177], [177], [176], [176], [175], [175], [174], [174], [173], [172], [172], [171], [171], [], [], [], [], [], [], [], [

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Firefoxのリニアグラデーションを使用したマスク画像

次のスニペットはChromeで完全に機能します。背景画像は背景の背景に向かって色が薄くなります。 div { width: 200px; height: 200px; background-image: url("http://i.imgur.com/wcDxIZG.jpg"); background-size: cover;

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opencv pythonのグラデーションマスクブレンド

私は画像と円のゾーンを持っています。私は円のゾーンを除いて、すべてをぼかす必要があります。また、円の輪郭を滑らかにする必要があります。入力：出力は（マスクで画像のredactorでそれを作ったが、私はOpenCVのが唯一のビットマップ・マスクを使用していると思う）：今のところを私はにISNのpythonのコードを、持っています円の境界がぼやけていない。 def blur_image(cv_i