homography

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4答えて

4つのコーナーポイントをある場所から別の場所に移動してビットマップ画像を変換する必要があります。 Windows、C＃/ VB.NETで実行できるコードであれば、Paint.NETやPhotoshopのようなスクリプト可能なプログラムの使用方法にも役立ちます。 Java Advanced Imaging APIはうまくいくと思います。私はあなたがこのような効果を得ることができますスクリーンショッ

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OpenCVののfindHomographyの宛先ポイントを計算

EDIT：私は今、非常に詳細な回答でこれと同様の質問を見つけた：私はへのOpenCVのfindHomography()とwarpPerspective()メソッドを使用してい proportions of a perspective-deformed rectangle 紙の写真を「ゆがめ」ます。私はこれが大部分働いていますが、私は細部に固執しています。私が理解していない部分は、findHomo

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取得5点Android用のOpenCVで

は、関数org.opencv.Calib3d.findHomography（..）は、同次変換行列を返します。 Mat homography = Calib3d.findHomography(points1, points2, Calib3d.RANSAC, 0.5); RANSACが実際にAndroidのOpenCVのAPIから使用してポイントを返す方法があります：たとえば、これが唯一のホモ

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2台のカメラで撮影した同じシーンの2つの異なる画像から計算されたホモグラフィ行列を再利用することはできますか？

私はOpenCVのを学ぶためにしようとしています。ホモグラフィとエピポーラ幾何に関する質問があります。は、私がは、2つの異なる視点から2台のカメラで撮影したマッチした特徴点を2枚の静止画像を使用してcvFindHomography（）関数を使用してホモグラフィを計算してきたとします。私はx'左画像2D均質特徴点であるx' = H.x、xを知っているので、私は（左）（カメラ2によって撮影された画像

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2答えて

OpenCV：ホモグラフィを見つけるためのRANSAC信頼パラメータ

OpenCV関数findhomography()は、2つの画像の一致点間で同型変換を検出します。（Definitionを参照）ポイントの部分集合を見つけるために、RANSACを使用することができます。はここでキャッチです：RANSACを使用OpenCVの中の他の機能とは対照的に（例えばfindfundamentalMat（Definitionを参照））信頼ためのRANSACパラメータがを変更

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RANSACアルゴリズム

誰でも重複のある部分を持つ2つの画像の共通の特徴点を選択するためにRANSACアルゴリズムを使用する方法を教えてください。問題は、フィーチャーベースのイメージステッチングから生じました。

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ホモグラフィを使用した高速パッチ抽出

IrとIの2つの異なる画像で描かれた平面を表すホモグラフィHを仮定します.Irは参照画像であり、平面は画像平面に平行です（実質的に画像）。 Iはランタイム画像（任意の視点で撮影された平面の写真）です。 P 'は、Irとpのポイントである、' P = HpはI. で対応する点は、あなたがP1 =（X1 2点を持っていると仮定している：Hがするようなことがしてみましょうy）、p2 =（x2、y）であり