histogram2d

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この場合、Matplotlibが間違ったヒートマップをプロットするのはなぜですか？

"m" はGPSは、私が正しい密度ヒートマップを生成するmatplotlibの関数 hist2d(zip(*m)[0],zip(*m)[1], bins=60, cmap='jet', normed=True) を使用することができhttps://www.dropbox.com/s/vua4nakd8sz3ocy/data.py?dl=0 で定義された配列座標です。 x,y = zip(*m)

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km2当たりの密度マッププロット

私は6年（日付、経度、緯度、値）のデータを含むcsvファイルを持っています私はhistogramm2dとcontourfをkmで使って密度マップをプロットしました。 6年ごとに1km当たりの密度をプロットしたので、ファイルに何年保存するかを知る基準を考慮し、6年ごとではなく1年あたりの密度をプロットする必要があります。ので、ここで私はこれを達成するために使用していたコードです： with ope

2熱

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は、私がこのようなプロットを作成しようとしています

2Dヒストグラムに半透明度を追加します。私は高さと半透明のバーに比例したバーの色を持つ2Dヒストグラムを求めています。半透明性は存在しない：私は一緒にhere x = randn(100, 2); figure hist3(x, [20 20]); colormap(hot) % heat map grid on view(3); %bar color set(get(g

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CUDAヒストグラム2dが動作しない

CUDAの2次元ヒストグラムがまったくないように見えるので（私が見つけることができる...ポインタが歓迎）、私はpyCUDAでそれを自分で実装しようとしています。ここでは、ヒストグラムが（numpyのを使用して）どのように見えるかです：は、ここで私はこれまで持っているものです： code = ''' __global__ void histogram2d(const float *in_x,

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3Dヒストグラムと等高線プロットPython

matplotlibのcontourf関数に問題があります。私は自分のデータをインポートしているtxtデータファイルを持っています。データの列（pm1とpm2）があり、2Dヒストグラムを実行しています。私は、このデータを3Dヒストグラムとしてプロットし、等高線プロットとして、最大値がどこにあるのかを見たいと思います。これは私のコードです： fig = plt.figure() ax = fig

0熱

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イベントの2Dヒストグラムが、イベント確率のx軸とy軸の1D棒グラフと、pythonとmatplotlibを使用して一致しない

2つの変数がイベントの発生に及ぼす影響を視覚化するために、matplotlibを使用して2dヒストグラムをプロットします。私のテストケースでは、イベントは「実現したい」であり、変数xは落ちる星の数であり、yは妖精のゴッドマザーの関与です。私がしたいのは、落ちる星や妖精の大怪獣の箱に当てはまる2dヒストグラムのヒストグラムをプロットすることです。そして、各軸の隣に、落ちる星と妖精の魔女のビン（イベ

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リストのリストから2dヒストグラムを作成する

2つのデータ配列から2次元ヒストグラムを作成しようとしています.1つはy値の範囲（rdata）を持つリストで、もう1つは外側のリストが強度を与える入れ子リストです特定の時間に強度を与え、内側のリストは高さ範囲の1つの特定の時間に強度を与える。私はy軸上の範囲値とx軸上の強度値で2次元ヒストグラムを作成しようとしています。私はnumpy.histogram2dのドキュメントを見て、simmpler