gaussian

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ポイントクラウドのいくつかの点の平均とガウス曲率を計算したいと思います。私はx、y、zを座標とし、1次元配列です。私は以下のコードを使用したいが、入力パラメータでは、X、Y、Zは2次元配列で、何を意味するのか分からず、それらに対応する2次元配列をどのように計算できるのか分からない。どうもありがとう function [K,H,Pmax,Pmin] = surfature(X,Y,Z), %

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pythonで3Dゼロ平均、単位分散ガウス分布を描画すると、予期しない結果

を生成するIはゼロ平均及び単位分散とnumpyのを用いた3次元のガウスサンプルのセットを描いている： cov = np.zeros((3,3), dtype=np.float32) np.fill_diagonal(cov, 1.0) data_values = np.random.multivariate_normal([0.,0.,0.], cov, size=5000) # 5000 x

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ガウス曲線をどのようにしてPythonに収めることができますか？

私は配列を与えられています。私がそれをプロットすると、ノイズを伴ってガウス形状になります。私はガウシアンに合いたい。これは私がすでに持っているものですが、私がこれをプロットするとき、私は適合ガウス関数を得ません、代わりに私はただ直線を取得します。私はこのように多くの方法を試みましたが、私はそれを理解できません。 random_sample=norm.rvs(h) parameters = no

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sklearn Gaussian Naive Bayes - なぜ「ガウス」ですか？

私はベイズ定理を理解していますが、クラシファイアの「ガウス」部分は何か分かりません。なぜそれは "ガウス"と呼ばれていますか？

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カルバック・ライブラー情報量、ガウスQMにPV、QV

私は平均して、私が試したの両方のガウス分布ための標準偏差を有するガウス＃2 にガウス＃1からカルバック・ライブラー情報量を計算しようとしていますhttp://www.cs.cmu.edu/~chanwook/MySoftware/rm1_Spk-by-Spk_MLLR/rm1_PNCC_MLLR_1/rm1/python/sphinx/divergence.py def gau_kl(pm, p

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iplimageのガウスぼかし係数はどのように知ることができますか？

現在、私はiplimageのガウスぼかしを使用しています。このような、 # include "stdio.h" # include "highgui.h" # include "cv.h" int main(int argc, char** argv) { IplImage* img = 0; IplImage* out = 0; if(argc < 2)

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Gaussian Blurの実装が正しく動作しない

私はガウスブラーを最初から実装しようとしています。構造体を作成し、.bmpファイルを読み込み、ガウスブラーフィルタ（以下の最初の2つのfor-loops）を作成し、高さ、幅、および実際のピクセル情報を含む構造体をフィルタを適用する別の関数に送信するプログラムがあります（4つのネストされたfor-loops以下）。適用後、変更された.bmpファイルが出力されます。現在はわずかに機能していますが、それ

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MXNetで混合密度ネットワークを作成するにはどうすればよいですか？

私はRでMXNetを評価しています。混合密度ネットワークをモデル化したいと思います。 Tensorflow、Keras、Edwardの例はここにあります：http://cbonnett.github.io/MDN_EDWARD_KERAS_TF.html ここに示した例は、標準分布の混合です。どのようにMXNetで同じ分析を行うことができますか？

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Java ThreadLocalRandom.current（）。nextGaussian（）には制限がありますか？

私は通常、0を中心に分布する乱数の生成を要求するいくつかのソフトウェアを書くことが、+/- 10 の信頼性が、知られている限度で、次のJava 8のコードを検討しています： int floorMax = 10; int totalRuns = 1000000000; int[] floorCounts = new int[floorMax+1]; for (int i = 0; i <

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ガウス近似 - MATLAB

私は、次の数学関数を実装しようといくつかの問題を抱えている中で、この数学の機能を実装する方法：私が直接自分での逆関数を計算し PHI（X）区分的に定義された関数の最初の等価のために。私は、何かが間違って実行されているに違いないという印象があります。その結果は、反復ごとに「正」（0より大きい）である必要があります。これは私が使用するはずの正確な式であることを確信していますので、これを解決する方