flann

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OpenCVのPythonの：FLANNの特徴マッチングのために、この<a href="https://github.com/abidrahmank/OpenCV2-Python-Tutorials/blob/master/source/py_tutorials/py_feature2d/py_matcher/py_matcher.rst">tutorial</a>で述べたように、私はdrawMatchesKnn機能を使用しようとしたんdrawMatchesknn機能

、私はdrawMatchesKnn方法は、OpenCVの中に存在している私は他のリソースで確認 AttributeError: 'module' object has no attribute 'drawMatchesKnn' 次のエラーを取得します。なぜこのエラーが発生しますか？あなたがOpenCVのバージョン3. drawMatchesKnn()を使用する必要があり、事前

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C++ - ORBを使ったOpenCV機能の検出

OpenCVで検出するためにORBを使って機能を抽出し、FLANNで一致させようとしています。本当に奇妙な結果が得られます。私の2枚の画像をロードし、グレースケールに変換した後、ここに私のコードです： // Initiate ORB detector Ptr<FeatureDetector> detector = ORB::create(); // find the keypoint

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OpenCV Java APIのFlannインデックス

JavaでOpenCVでFlannインデックスを作成するにはどうすればよいですか？私は機能記述子のKNN検索を実行しようとしています。私はJava APIで同等のクラスを見つけることができません。あるいは、公式のJavaバインディングは不完全ですか？ C++クラスがここに文書化されています。私と同じ疑問を持っている人々にhttp://docs.opencv.org/2.4/modules/fla

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複数ラベル分類のためのFLANNライブラリの利用

私はMutli-Label ClassificationのためにFLANNライブラリを利用したいと思います。私はFLANNライブラリが最寄りのものを計算するためのライブラリであることを知っていますが、分類のためにそれをどのように利用するかはわかりません。 Scikit-Learnや他のライブラリにプラグインする方法はありますか？

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OpenCVの2次元データセットのテンプレート

2次元の配列の中で「数字」を検出するための最良の方法は何かさまよっていました。この例では、2つの「テンプレート」があります。図1はテンプレート、図2はテンプレートです。これらのテンプレートはそれぞれ、x、y座標を持つ点のベクトルとしてのみ存在します。、y座標のは、我々はXとポイントを持つ第三のベクトルを持っているとしましょう見つけると三番目の最初の2つのアレイのうちの1つに一致するポイントを

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Opencv SurfとFlannIndexで画像データベースを検索する

opencvが新しく、C＃のラッパーとしてEMGUを使用しています。私は、画像データベースからクエリ画像のために最もよく似た画像を取得しようとしています。私は例を示して、作業を行うにはhereと表示されています。画像特徴を検出するためにSURF検出器を使用し、次に、マッチングのために1つのスーパーディスクリプタマトリックス内のすべてのデータベース画像記述子を結合する。次にFlann Inde

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C++およびopencvの範囲外のベクトル添え字

ORBアルゴリズムを使用して画像のキーポイントを検出および計算し、FLANNマッチャーを使用して記述子ベクトルと一致するプログラムを作成しようとしています。私が直面している問題は、Visual C++でプログラムを実行するたびに、「ベクトル添字が範囲外です」（エラーの画像も添付されています）というエラーが表示されることです。問題はどこかにあるようですが、私がデバッガを起動するとそこで停止し、エ

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輪郭の点を十分に結んでください

私はCannyアルゴリズムとfindContours関数で画像からいくつかの情報を得ています。髪やその他の細かいものが含まれている画像では、ノイズが多い部分が多すぎることがあります。私はOpenCVで十分に近い点をどのようにマージできるのだろうか。たとえば、Xより小さい距離で互いに離れているすべての点をマージすることができたらいいと思います。（sqrt（dx dx + dy dy）< X）私は