fft

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    プログラミングと変換の問題が少しあります。私はインストゥルメントで演奏されたノートを認識するためにAIを設計しており、生のサウンドデータをウェーブファイルから抽出する必要があります。私の目的は、AIで使用するために、ファイル内のチャンク上でFFT演算を実行することです。このためには、オーディオファイルの振幅リストが必要ですが、私は動作する変換手法を見つけることができません。ファイルはMP3のように

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    数週間前waveInGetNumDevs機能はうまくいきましたが、数日前から常に0を返しています。私のサウンドカードはOKですが、なぜこれが起こりますか?私は実際にDSPACKのオーディオビジュアリゼーションを作成しようとしています。私はWaveInとTFilterGraphの接続方法はわかりません。私はオーディオ入力を処理することすらできません:(

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    私はストリーミングオーディオデータを母音(JLip-syncのようなもの)を捕捉するための迅速なスペクトル解析をしようとしています。 PyAudioを使用して短い時間(0.0625秒)の短いチャンク(1024)で音声データをキャプチャします。解析にnumpy.fftを使用し、numpy.hanningウィンドウを使用してリークを除去します。私はサンプリングレートとして4096 * 4を使用していま

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    を周波数領域の設定: double* timeDomain = static_cast< double* >(fftw_malloc(sizeof(double) * SEGMENTATION_LENGTH)); fftw_complex* frequencyDomain = static_cast< fftw_complex* >(fftw_malloc(sizeof(fftw_complex

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    スコア計算を理解するためにOpenCVの壮大なソースコードを探してきました。気づいたことがあるかもしれませんが、図書館は信頼スコアを持つ画像内のテンプレートを見つけることができます。 cvMatchTemplate関数は、画像中のテンプレートの確率と位置を与える。 DFTが遅いので、位相相関のためにFFTWライブラリを使用することにしました。私は2の累乗であるサイズに拡大された画像を取得し、テンプ

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    私はアンドロイドSDKのネイティブ関数(eclipse IDE経由)で受け取ったオーディオバイトストリームのFFTを計算する信頼できる方法を探しています。私はlibgdx fftとJtransformを見つけました。 Jtransformはここに見つけた JTransform 。 私はそれらをすべてダウンロードし、プロジェクトのルートディレクトリにある作成済みのlibsフォルダに.jarファイルを

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    私はオシロスコープ用のアプリケーションをC#.NETで開発しています。私はzedgraphコントロールの助けを借りてさまざまな種類の波(正弦波、方形波など)を描いています。 オシロスコープから値を取得し、サイズ1024(バイト配列)のバッファに格納し、実行時に期間、頻度、立上り時間、立下り時間などのパラメータを計算する必要があります。この目的のために 私は全体の信号の1つのサイクルを抽出する必要が

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    私は以下のコードを見直して、チックとトックの間のセクションをスピードアップするヒントを提供したいと考えています。以下の関数は、(1)fft係数ビンの殆どがゼロである(すなわち、,〜300M個のビンが0でない〜1000個のビン)、(2)ビンが0であるため、Matlabのビルトイン関数より高速にIFFTを実行しようとします。 IFFT結果の中央3分の1だけが保持されます(最初と最後の3分の1は破棄され

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    私は高速フーリエ変換(FFT)を実行するためにAccelerateフレームワークを使用しており、長さが1024であるバッファを使用するためのバッファを作成する方法を見つけようとしています。平均ピークとピーク私がFFTをしたい信号の 誰かが私を助けたり、これを行うためのヒントを教えてくれますか?

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    ギターの音の周波数を取得する必要があるプログラムに取り組んでいます。私はaurioTouchの例を変更して、最高の大きさの周波数を使用して周波数を出力しました。それは高い音ではうまくいくが、低い音では非常に不正確である。私はそれが倍音によるものだと信じています。私は、この問題をCepstrum分析などの方法で解決する方法を研究しましたが、例のコード内でこれを実装する方法が分かりません。どのような助