feature-detection

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    7答えて

    SURFはSIFTと同様に特許取得済みです。 ORBとBRIEFは特許は取得されていませんが、その機能はスケール不変ではなく、複雑なシナリオではその有用性が大幅に制限されています。 SURFと同じくらい速くスケール不変なフィーチャを抽出でき、SURFやSIFTほど厳密に特許を取得できないフィーチャ抽出ツールはありますか?

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    2答えて

    WebKitのブラウザを使用している場合は、私がチェックするために検出することができ、特定のWebKitの機能です。ユーザーエージェント文字列をチェックせずにWebKitのブラウザを検出するのに似たような。特定の機能をチェックするのと同様に、Webkitブラウザだけが持っていますか? Chromeとタイプwindow.webkitでコンソールへ

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    1答えて

    HTCデバイスに自分のアプリケーションをインストールしようとすると、次のエラーが発生します。 パッケージcom.org.activitiesには利用できない機能が必要です android.hardware.sdcard;失敗! ただし、私のデバイスに自分のSDカードがあります。 <uses-sdk android:minSdkVersion="8" /> <uses-permission

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    1答えて

    白い背景に30の異なる葉の画像があります。番号はです。1-30です。私は白い背景で新しい葉のイメージを読み込むことができる画像処理のプロジェクトに取り組んでおり、プログラムはそれをデータベース上の画像と比較し、最も類似したものを表示します。私はmatlabに新しいです。 フィーチャを抽出してデータベース(マットファイル)にダブルフォーマットで保存するにはどうすればよいですか?

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    3答えて

    指紋データベースの作成方法は不思議でした。指紋が画像として保存されている場合、データベース内の画像をどのように比較するか、TinEyeのような画像検索エンジンを作成しますか? 私はこれが大きなテーマだと知っていますが、私は出発点を探しています。これはPython/DjangoライブラリとMySQLを使って行うことができますか?

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    1答えて

    ここに私の問題があります。私は手動で複数の画像上のSURFでキーポイントの特徴を抽出しました。しかし、私はすでにポイントのペアが一致することを知っている。問題は、私は一致するペアを作成しようとしていますが、私はどのように理解できません。私はコードを見てみましたが、それは混乱です。 今のところ、features.descriptorsのサイズ(行列)はキーポイントの数と同じです(もう1つの次元は1で

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    5答えて

    現在、私はAndroid搭載端末用のアプリを開発中です。我々は顔の特徴を検出したい。プログラムは、目、鼻、口、顔の端の位置を検出できる必要があります。 精度は問題ないはずですが、完璧である必要はありません。物事をスピードアップするために、ある程度の精度を失うのは大丈夫です。すべての顔が正面になり、私たちは前に特徴のおおよその位置を知るでしょう。ライブ検出は必要ありません。保存された画像から特徴を抽

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    3答えて

    OpenCVのSIFT記述子の実装を使用すると、少し混乱することがあります。 私はさまざまな検出器の方法と記述子の間で簡単に変更できるように、cv::FeatureDetectorとcv::DescriptorExtractorのインターフェイスの組み合わせを使用しています。 (単一画像のバリアント)cv::DescriptorExtractor::compute(...)を呼び出す場合、ドキュメ

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    1答えて

    私はmodernizr.jsを使用することが理にかなっているかどうかを判断しようとしています。 modernizer.jsがページの読み込み速度に重大な影響を与えるすべてのエッジケースをカバーしていますか?あなたはModernizrをダウンロードすると おかげで、 ティム

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    3答えて

    OCRフォームの認識(データ抽出)について、さまざまな記事を見て、フォーム認識を行うためにニューラルネットワークを使用していると言いました。そのため、人工ニューラルネットワーク(ANN)とフォーム認識の関係は何ですか?ビジネスカードからフィールドを抽出する場合は、ANNを使用する必要がありますか、それともオプションですか?言い換えれば、いつANNを使用する必要がありますか?