feature-detection

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    SciKit-Learnのパイプラインと組み合わせて機能選択を使用します。機能選択戦略として、私はSelectKBestを使用します。私はcv.best_params_を経由して、その後最高のパラメータを得ることができることを知っている select = SelectKBest(k=5) clf = SVC(decision_function_shape='ovo') paramete

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    SIFTを使用して2つの画像の間に良好な一致がない理由が不思議です。 一致する画像を以下に示します。 オリジナルの画像は、私のプログラムは以下の通りである です。 int imagematching(Mat &img1, Mat & img2, std::vector<Point2f> &first_keypoints, std::vector<Point2f> &second_keypoints

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    私は2枚の画像(データベースから私のカメラや他からキャプチャされたもの) の間にマッチしたキーポイントを表示しようとしていた誰もがでDrawMatches機能を書面で私を助けることができます2つの画像間の一致した行を示すために私のコード。ここで は私のコードです: public final class ImageDetectionFilter{ // Flag draw target Imag

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    私はOpenCV 3.1とVisual Studio C++を使用しています。 が、私はコーナーではなく、曲線、四角形や円を検出したい目標。つまり、ぼやけた文字の場所を探したいのです。ここに私の関心領域面積:彼らは現在の市-Tomasiのコーナー検出器で検出することができオレンジ1よりもぼやけているので 赤い領域は、より高い優先度を持ちます。 私は を試してみました私は市-Tomasiのコーナー検

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    OpenCVでMat​​をInteger配列に変換する方法についての提案。 http://answers.opencv.org/question/33596/convert-mat-to-byte-in-c/ からの提案を試しましたが、「java.lang.UnsupportedOperationException:Matデータ型が互換性がありません:24」 ここで何か間違っているかどうか教えてく

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    ブラウザがCSS custom properties(例:color: var(--primary))をサポートしているかどうかを検出する方法はありますか? カスタムプロパティをサポートしていないブラウザでは少し違った動作をするスクリプトを書く必要がありますが、ドキュメント化されたModernizrテストやカスタムプロパティにアクセスするためのJavascriptインターフェイスに関する情報は見つ

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    私はテキスト分類のフィーチャエンジニアリングに取り組んでいます。私は機能を選択する上でのポイントで立ち往生しています。大部分の文学は、テキストをトークン化し、それらを機能(ストップワード、句読点を削除)として使用しますが、その後、(肺がん)やフレーズのような複数ワードの単語を逃します。したがって、問題はどのようにngramの順序を決定し、それらを機能として扱うかです。

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    私はC画像内の指定された画像(ロゴ)を探すために++プログラムを書くしようとしているにロゴを見つけ、私はここからのコードを使用しました:http://docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/features2d/feature_homography/feature_homography.html だから、私は2枚の画像を持っている - 1でありますロゴ、もう1つはそれを

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    フィーチャベース登録の手順は何ですか? イメージのスタックに一致する変換済みのイメージ(そのうちの1つだけが最もマッチするイメージ)がある場合、登録の手順は何ですか? 一致を見つけてトランスフォームの推定に使用すると、通常は次のステップは何ですか?

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    私は数日間この問題をスタックしています。私は画像を撮るアンドロイドアプリを作り、その画像のHOG特徴を将来の処理のために抽出したい。問題は、以下のコードは常にのrezo値を返すことです。 @Override public void onPictureTaken(byte[] data, Camera camera) { Log.i(TAG, "Saving a bitmap to fi