exponential

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    2答えて

    データフレーム内の財務データから指数移動平均(EMA)を計算しようとすると、Pandasのewmアプローチが正しくないようです。 weighted_average[0] = arg[0]; weighted_average[i] = (1-alpha) * weighted_average[i-1] + alpha * arg[i] :(Falseに「調整」パラメータを使用して)パン

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    1答えて

    私はこのような指数形式を使用しています: equationNumber.text = result.ToString( "E6"、 CultureInfo.InvariantCulture)。 私が出力している場合、 "E" の前にゼロを削除し、例えば最大6小数点以下の桁数を持っているしたいと思います: 1.000000e9 を私が受け取るしたいと思います: 1E9 または 1.000600e10

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    2答えて

    点(1,1)と(2,5)にy = a + exp(bt)を適合させます。だから私は、方程式の自然対数を取り、両方のポイントにそれを適用します。 LN(Y1)= LN(A)+ BT1 LN(Y2)= LN(A)+ BT2で (1)= ln(a)+ b ln(5)= ln(1,1)=(t1、y1)=(t1、y1) a)+ 2b b = ln(5)= 1.609を引く。私はこれを私の線形化されたシステム

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    私は、同じプロット上でヒストグラムに同時にガウス関数と指数関数を近似しようとしていますが、指数関数の平均を求めると、平均値のような何かが得られます。-9.8636992990798974e-07私は、ではなく、70のようなものを得ることを期待しています。 ガウスフィットでは、私は価値の問題はありません。 はここに私のプロットの印刷です: 私は私が私の指数関数フィットの平均値を取得するための私のコー

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    3答えて

    100E^0.25 * Y = Y Excelソルバー を使用 について解く97.5 I 'がセルを変更することによって' におけるY用の空の列のエントリを使用して試み、上記の式のLHSとして目的関数を設定しますソルバの97.5の値に等しい(等式の空の列エントリ)。 解決策はありません どうすればよいですか?

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    私は指数表現で7つの値を含む行列を持っています。次に、この変数をtextfuileに書きますが、指数関数はなく10進数表記です。 私はstr2num(num2str(exportdata, '%15.4f'));とfprintfを試しましたが、これは表示されたデータに対してのみ機能しますが、私が知る限りは記憶できません。

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    指数関数を使わないでBigDecimalからdoubleを得る方法はありますか? 例:私は私がnew BigDecimal("123456797676.897").toString()を印刷する場合、それは123456797676.897として適切に印刷しnew BigDecimal("123456797676.897") を持っています。 new BigDecimal("123456797676

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    指数分布で乱数を生成しようとしています。私はMath.NET NuGetパッケージを見つけました。これは素晴らしいですが、私はこれらの種類のデータのベクトルを生成する方法を理解できません。 私は参照を含んでおり、この(公式サイトに触発された)のようなものを試してみました - 私は、制服は、指数値を生成しないことを知っている: Generate.Uniform(100); 私が手しかし:「Isが

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    私はRが初めてで、ggplot2を使って指数曲線をプロットするのが難しいです。私は以下の一連のデータを持っています。 DATA X Y x y 1 0.6168111 37.20637 0.6168111 37.20637 2 0.5478698 24.17084 0.5478698 24.17084 3 0.6082697 26.21261 0.6082697 26.2126

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    2答えて

    私は2つのベクトルXとy2を持っています。データに指数曲線を当てはめたいと思います。 スタックオーバーフロートピックで説明した多くのアプローチを試しましたが、それらはすべて私にまっすぐな直線を与えます。例えば私はこれを試してみました: model.three <- lm(log(y2) ~ log(X)) plot(X,predict(model.three)) abline(model.th