exp

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    私はnumpyのを使用している場合、このエラーを取得しておいてください。 Warning (from warnings module): File "somepath.py", line 249 return 1/(1 + np.exp(-x)) RuntimeWarning: overflow encountered in exp 、私はまだそれがこのエラーになったか分

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    誰かがこのCDFを持っているディストリビューションに名前をつけることができますか? それは極値分布型-I別称、Gumbel distributionであるあなたに

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    このエラーRuntimeWarning: overflow encountered in expがなぜ表示されているのか実際には分かりません。私が実装しようとしている機能は次のとおりです。値を持つ Id = lambda t_u, yp: Is * (np.exp((Vin(t_u) - L*yp)/(n_Ut*Ut)) - 1.0) : Vin = lambda t: Vo * np.sin

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    bronスクリプトがcronから実行されていないという問題があります。私は代わりにcliからrootとして実行するとうまくいきます。ご覧のとおり、スクリプトが終了したらtxtファイルに書き込みます。これは、スクリプトがcronから実行されるときにも実行され、Oracle dmpのみが保存されません(そして、明らかに圧縮されていない)。仕事は非常に迅速に行われるので、私はそれがオラクル輸出をしないと

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    テーラー級数https://en.wikipedia.org/wiki/Taylor_seriesに基づく指数近似コードは、ゼロ付近の入力に対してはうまく機能しますが、いずれの方向にも遠ざかると完全に無駄になります。以下は、-12〜12の範囲の入力に対してexpを計算し、std :: exp結果と比較してエラーを出力し、境界線のエラーが大きい小さなテストコードの出力です。例えば用-12入力エラーが

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    に画像の逆対数コントラストを見つけるために、どのように私は機能math.exp()試してみましたが、それはimgは私の入力画像である。ここ NewImg[j,k]=a*math.exp(img[j,k]) OverflowError:Python int too large to convert to C long エラーを与えています。

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    以下の式を使ってRiceanフェーディングPDFを計算しようとしています。 RIcean Fading PDF。 K値が大きい浮動小数点(e.q.の1.01e-5088)で大きい、次いで math.exp(-((1.+_gamma)*pow(_y,2.) + _gamma)) EXP結果であればここで 'Y' は、正規化されたエンベロープと 'ガンマ' であると、SNR あります。 Pythonで

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    例えば、形状が(10,10)であるとしましょう。 今、私はこの配列にnp.exp()を適用したいが、条件を満たすいくつかの特定の要素に適用したい。たとえば、0または1以外のすべての要素にnp.expを適用したいとします。forループを使用せずに配列の各要素を反復する方法はありますか?

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    syms x; f=symfun(exp(sin(x)^3)+x^6-2*x^4-x^3-1,x); これはMatlabのコードですが、問題はf(2)を計算しようとしているときです。たとえば、exp(sin 2 )^ 3)+ 23結果として..なぜ私は数字を得ていないのですか?

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    Javascriptで、私はMath.exp(-1800/2000)を試しました。結果は0.4065696597405991です。しかし、Javaでは、同じ関数が1.0を返しますか?私は文書を読み、JavaとJavascriptのMath.expは基本的に同じことをします。 Javaでは は、Math.expの(a)は返し:eは自然対数の底である 値e^A、。 // JavaScriptで ジャワ