exponential

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これは簡単な質問のようですが、私は答えをオンラインで見つけられなかったことに非常に驚いています。私は x=np.mat('0.1019623; 0.1019623; 0.1019623') 行列を持っていると私はすべての要素の指数を見つけ、同じサイズの行列でそれを持っていると思います。私が見つけた1つの方法は、配列に変換して進めることでした。しかし、2x3行列を考えてみると、これは解決策にはなり

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指数分布型の数値をJavaで生成するにはどうすればいいですか？

私は平均5を与えられます。Javaで乱数（指数分布）を生成する必要があります。私はPythonについて知っています。あなたはrandom.expovariate（5）のようなものを実行できますが、これをJavaのためにどのように解決するかはわかりません。誰か助けてくれますか？

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指数scipy.optimize.curve_fitの警告を最適化

私は以下のデータに最適な曲線を適用しようとしています。私はデータがp1=p/dist^2の曲線に従うことを期待しています。ここでpは私の唯一のパラメータです。私は、私が期待していた曲線をかなり得ていない、どんな考えが助けになるか？ありがとう、私はこの質問に答えるために何か他のものを提供する必要がある場合は私に教えてください！ dist = (1,2,3,3) ypos = np.arange(

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Python Pandas：指数関数的に重み付けされた二乗のリターン（分散）を計算する

私はAQR ivestment戦略 "時系列モーメント"を実装しようとしています：https://www.aqr.com/library/journal-articles/time-series-momentum。私はプロセスの一部でいくつかの混乱/トラブルに遭遇しています。一見すると、パンダは、金融商品の揮発性の尺度として、重要なメトリック「指数関数的に重み付けされた二乗のリターン」を計算する

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インポートした信号のピッチを対数/指数関数的に時間をかけて変更する

インポートされた信号のピッチを時間の経過と共に対数的にまたは指数関数的に変更するにはどうすればよいですか？私はボーカルオーディオファイルをインポートするので、単純なスイープやチャープコマンドは機能しませんので、以下の例を作成しました。私が持っている問題をテスト/表示することができます。信号のピッチをリニアに変更することができます。これは、テストコードと周波数プロットのパート1を参照してください

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nls関数を使用して間違ったフィット

指数関数的減衰に適合させようとしたときに、x軸に10進数がある場合、適合は決して正しくありません。以下は私のデータです： exp.decay = data.frame(time,counts) time counts 1 0.4 4458 2 0.6 2446 3 0.8 1327 4 1.0 814 5 1.2 549 6 1.4 401 7 1.6 266 8 1.8

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非線形方程式を見つけるpython scipy

私は解析の初心者ですY=a(X1^b) + c(X2^d) + e（ここでX1、X2は独立変数です）の非線形方程式を解くための解を探しています以下はフルセットです。残念ながら私たちは多くの観測をしていません。私たちに必要なものは簡単なものです。しかし、このデータには異常値はありません。すべての観測値を考慮する必要があります。 import matplotlib.pyplot as plt fr

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numpy.exponentialわずかに異なる動作

Python3.6、ディストリビューションAnacondaを2台の異なるマシンにインストールしました。私は同じインストーラファイルを使用しているとは断言できませんが、私はそう思っています。私は、小さな数値の違いを得ていた：私は、Python、アナコンダとnumpyのバージョンをチェックしようとすると私は同じを参照してください。いくつかのデバッグの後、私は問題をnumpy.expの呼び出しに減らす

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R：指数が無限に戻ります

私のデータの対数を取り除く必要がありますので、logarithmedされている値の威力でeを取っています。私の問題は、私が709以上のパワーを持つと、無限大の値を返すということです。どうすればこれを超えることができますか？電子^ 710 [1] Infの感謝:)

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結果が限界内になるような最大電力の計算

私は現在、指数関数的降下（http://www.acodersjourney.com/2016/02/26-handle-transient-errors-in-c/）の実装に取り組んでいます。 var delay = (int) Math.Round(Math.Pow(timeBetweenAttempts, attempt), MidpointRounding.AwayFromZero);