csv

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私は特定の基準に基づいて、PythonとPandasを使用してCSVを出力しています。 CSVファイルをビルドしたら、PythonでExcelでCSVファイルを開くコマンドを実行したいと思います。この人々のようなものはありますか？あなたはExcelの実行可能ファイルの場所を知っている場合は

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Rでread_csv（）解析の失敗：整数をNAに変換する

read_csv（）とread.csv（）を使用してRにCSVファイルをインポートすると問題が発生します。それらの変数のほとんどは整数です。 read_csv（）を使用すると、整数であるいくつかのセルがNAに変換され、次の警告が表示されます。しかし、これらのセルも整数なので、なぜそれが間違っているのかわかりません。 10487 parsing failures. row col expected

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csvから2つの列を引き出す

私は330k +行と12列のcsvファイルを持っています。：私は列のデータを分析できるように、私はこのコードが第三COLを引き出すために私のために働い3. リストや配列に1列（数値のID）と3列（テキスト文字列）を配置する必要があります for row in csv_strings: string1.append(row[2]) 誰かが、私が仕事を完了させるために調べることができる

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単一行のtsvファイルを複数行のtsvファイルに変換する

私はtsvファイルを1行だけ持っています。例えば：私はするつもり何 onset duration stimulus 16.100000 3.000000 tasteless 26.700000 3.000000.1 control 31.700000 ... 150.6 729.900000 3.000000.60 rinse.26 745.600000 3.000000.61 112.5cal

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さまざまな効果のためにpowershellでcsvを参照する変数を作成する方法

初めてここで質問していますので、うまくいけば正式にフォーマットされています。短くても、私のバディは、サーバー上の既存のXMLドキュメントを指し、値を変更するスクリプトを作成しました。私はそのスクリプトを変更していくつかの値を入れ替えて繰り返し実行する必要があります。変数は、XMLがロードされるサーバー名（つまり、// 変数/C $/folder1/folder2/targetXml）と、それが

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whois ip to csv file

IPプールファイルからipを読み込み、そこからwhoisを取得して、CSVスプレッドシートファイルに報告します。第二の値が空になっているのはなぜ ip,netname,org-name,remarks,descr,country,person,address,phone,origin x.x.x.x,,,,,,,, y.y.y.y,,,,,,,, z.z.z.z,,,,,,,, ...

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SQL cmdのエクスポートにif文を埋め込む方法

私は、実行してCSVファイルを書き出すSQLコマンドを持っています。クエリで返されるフィールドと比較し、それらのフィールドに基づいてエクスポート内にテキストを表示するにはどうすればよいですか？「タイトル」セクションがある場合は、「First_Unit」と「Unit」の2つのフィールドを比較したいと思います。それらが等しい場合、私はテキストを "プライマリ"にしたい場合は、 "バックアップ"を追加

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csvファイルにシーケンスを追加する

ランダムに生成されたプレーヤー名を含むcsvファイルを作成しました。チームIDをチームの名前に追加することで、これらのプレイヤーをチームに追加する必要があります。各チームは14人の選手で構成されているので、これらの名前をループして最初の14の名前に1を加え、次の14の名前に2をつけなければなりません。その後 BufferedReader br = null; BufferedReader br2

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列ソートCSV行

import pandas as pd rawDF = pd.read_csv('D:\Project\python\Grade\GradeDataRaw.csv',names=['GradeCol']) filteredDF = rawDF[rawDF['GradeCol'].str.contains('EVCS:|BVCS:|LOW POINT STA')] print(filter

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ヘッダーを持たない列を取り除く

ヘッダーのない列を持つCSVファイルを読み込もうとしています。現在のところ、私のソリューションは df = pd.read_csv("test.csv") df = df[[col for col in df.columns if 'Unnamed' not in col]] です。これはちょっとハックされていて、ファイルに「無名」という文字列が含まれていると失敗します。これを行うより良い方