csv

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    元のファイル名の一部を使用して、操作されたデータフレームからCSVを書き込むことを望みます。アンダースコアの前にすべてを抽出したいのですが、なので、この場合は96だけです。それ以外は何もありません。ファイルには3つの数字が含まれているものもあれば、2つのファイルもありますが、すべてがアンダースコアの前です。 file <- "96_2016-01-01~2016-08-08.xlsx" x <-

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    クエリでCSVファイルを読み込み、ファイル内の各行にノードを作成します。ここで CALL apoc.load.csv('FILE:///C:/Temp/Test/Test/Neo4jTest/import/Neo4j_AttributeProvenance.csv',{sep:","}) YIELD map CALL apoc.create.node(map.NodeType, {key:map

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    Pythonを使用してMongodbからcsvにデータをエクスポートしようとしました。私はエラーを取得しています: "例外TypeError:だけ反復可能に参加することができます": { "_id" : ObjectId("51dc52fec0d988a9547b5201"), "hiringManagerIds" : [ "529f5ad1030dedd0a88ed7be"

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    現在、S3に格納されているcsvを読み込もうとしています。 CSVにヘッダ行が含まれていません。私のようにそれを読んでみてくださいスパーク2.0.0以上、 については : df = spark.read.csv("path_to_csv") は、今は、このよう私に列名を与える: _c0, _c1 , _c2 , ... によって方法はあります上記の関数で列名を指定できますか? パンダでは、

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    私はCSVでのいくつかのエンジニアリングデータは、以下の形式のファイルがあります:行2を保持、つまり B1 E2 H3 と:私は以下のCSV形式にこのファイルを変換する必要が A1, B1 C2, D2, E2 F3, G3, H3 上記の列3のみ。フィールドB1はカラム3にシフト/アライメントする必要があります。 つまり、C2、D2、F3、G3は破棄されます。 、シフトコピーして

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    use GD::Graph; use GD::Graph::bars; use GD::Graph::Data; print "Content-disposition:attachment;filename=UsageReportChart.csv\n\n"; my $data = GD::Graph::Data->new([ ["1st","2nd","3rd","4t

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    次のコードを使用して、複数の.csvファイルのデータを1つの.xlsファイルにマージします。このコードを使用すると、すべてのデータが1つのシートに保存されますが、各ファイルのデータを別々のシートに保存する必要がありますが、同じファイルに保存する必要があります。 どうすればいいですか? import glob import csv csvfiles=glob.glob('*.csv') wf

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    私の要件は2つのCSVファイルがあるため、両方のファイルの最後の列を比較して操作する必要があります。私は2つのCSVファイルを開くためにパンダを使用しています.2番目のCSVファイルを開いて、どの列にもアクセスしようとすると、 はエラーを返します。 import pandas as pd1 import pandas as pd # comma delimited is the defaul

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    私はほぼ60-70のタイミングログファイルを持っています(すべてが.csvファイルで、合計サイズは約100MBです)。私はこれらのファイルを一度に分析する必要があります。今まで、私は次の方法を試してみた: は、単一のファイルにすべてのこれらのファイルをマージしてDATAFRAME(パンダのPython)でそれを保存し、それらを分析しました。 すべてのcsvファイルをデータベーステーブルに格納し、分

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    私のcsvをExcelに変換する1つのVBSがあります。 私のCSVには「!」のような文字がいくつかあります。 Excelに変換してからその文字を持っているセルに黄色で表示したい。 Sample.CSV: Name,Location,Phone,Comment1,Comment2 "ABC","Pune",123,"Expert Value","! Easy" "XYZ","Kol",567,