列ソートCSV行

Question

import pandas as pd 

rawDF = pd.read_csv('D:\Project\python\Grade\GradeDataRaw.csv',names=['GradeCol']) 

filteredDF = rawDF[rawDF['GradeCol'].str.contains('EVCS:|BVCS:|LOW POINT STA')] 
print(filteredDF) 

filename = 'GradeOut.csv' 

filteredDF.to_csv(filename,index=False, encoding='utf-8') 

出力は、この文字列が利用可能である場合

が

GradeCol

EVCS: 210+080.907 

BVCS: 210+080.907 

LOW POINT STA =208+108.133\PLOW POINT ELEV = 66.849\PPVI STA = 209+126.315\PPVI ELEV = 66.762\PA.D = 1.413%\PK 

LOW POINT STA =208+108.133\PLOW POINT ELEV = 66.849\PPVI STA = 209+126.000\PPVI ELEV = 66.762\PA.D = 1.413%\PK 

はデータフレームの行のみ "PPVI STA = 209 + 126.315" を有するようなものですEVCS & BVCSの他の行はそのまま残り、数値部分はすべての行で異なる可能性があります。 抽出メソッドが一致しない行のNaN値を取得すると、それは意図ではありません。

Answer 1

IIUC：

サンプルDF：

In [99]: df 
Out[99]: 
               txt 
0   info \GPK HEK = 209+126.315\info ends here 
1 blah-blah-blah GPK HEK = 1 + 2.33333end of string 

ソリューション：

In [100]: df['txt'].str.extract(r'(GPK HEK\s*=\s*\d+\s*\+\s*\d+\.\d+)', expand=False) 
Out[100]: 
0 GPK HEK = 209+126.315 
1 GPK HEK = 1 + 2.33333 
Name: txt, dtype: object 

Answer 2

これは仕事をするはずです。

def parse(string): 
    start = string.find('\\') + 1 
    end = string.find('.') 

    while string[end] != '\\': 
     end += 1 

    return string[start : end]