cross-correlation

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は、私は2つの行列 delta_Ire_plus = 801x801 double delta_I_measured = 801 x 801 double を持っていると私は、これらの行列の相互相関を計算します。私は以下のことを試してみましたが、それは私も次のことを試してみました xcorr(delta_Ire_plus, delta_I_measured) が動作していない： xcor

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ウェルチの相関関係

非常にインタラクティブなコミュニティです。だから、私は相関関係を研究し、伝送のために最適化されたコードを見つけようとしている。これに関して、Welchは、シーケンスの数およびこれらの通信シーケンスの長さに基づいて、相関の境界を定める。この証拠は、1974年の彼の出版では曖昧に与えられている。誰も簡単な数学で簡単なチュートリアルに私を参照することはできますか？迅速な対応に感謝します。 Sal

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PyAudio -

を偏析複数チャネル管理\ Iは、単一のチャネルデータを計算する（チャネル1と4との間のオーディオ相互相関を計算するために）このコード：その生を仮定 import time import numpy as np import pyaudio import scipy from scipy import signal, fftpack pyaud = pyaudio.PyAudio()

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分散相互相関行列計算

大規模（> 10TB）データセットのピアソン相互相関行列を、分散方式で計算するにはどうすればよいですか？任意の効率的な分散アルゴリズムの提案が評価されます。更新：私は、ApacheスパークMLIB相関 Pearson Computaation: /home/d066537/codespark/spark/mllib/src/main/scala/org/apache/spark/mllib/

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異なる長さの信号に対して[-1,1]との相互相関を正規化する

私は、toシグナル間の相互相関を計算するために次のコードを用意しました。視覚的には、信号は非常によく相関している。信号の長さは異なりますが、どちらもサンプリングレートは100Hzです。信号間には遅れがあります（以下のtimeDiffと呼ばれます）。 [acor,lag] = xcorr(signal1,signal2); [cor,I] = max(abs(acor)); la

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相互相関を正しく計算する方法は？

私は、うまくいけば、2つの信号間の相互相関を計算するプログラムを書いています。私は計算をどのように実行すべきかについての良い調査を行ったが、私はいくつかの重要な詳細を理解することができなかった。私は特に平均計算を心配しています。いくつかのアルゴリズムは、シフト（または遅延）ごとに相関計算を実行するためにデータセット全体の平均を利用するように思われる。言い換えると、彼らは一定の平均を使用します。私は

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Wavemulcorパッケージ - wave.multiple.cross相関関数 - 置き換えの長さがゼロ

wavemulcorパッケージ、特にwave.multiple.cross.correlation関数を使用して、データに複数のウェーブレット相互相関を実行したいと考えています。私は、パッケージのマニュアルに従ってこの例に従っていますが、代わりに自分のデータを使用しています。この関数はサンプルデータで動作しますが、私が試してみるとエラーになります。エラーは "置換長さゼロ"を参照していますが、こ

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MATLAB上のGCC-PHAT（まだチャレンジ中）

MATLABでGCC-PHATを使用して2つの音響信号間の時間遅延推定を計算しようとしています。しかし、fft/ifftを使用してGCC-PHATをコード化するのは依然として困難です。時間遅延の推定は常にゼロです。私はグーグルで何時間も過ごしましたが、まだ成功していません。私のコードは、以下のような2つの正弦波を用いた簡単な例で示されています。 Fs = 8000; dt = 1/Fs; f1

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numpy.correlate（）を使用した信号間のタイムラグ

Pythonの相互相関関数を使用して、いくつかの信号間のタイムラグを計算します。 numpyのドキュメントnumpy.correlate()から、この関数が正確に何をしているかはあまり明確ではありません。私は信号の位置を変更すると import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np frequency=100 x = np.linspac

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スケーリング時系列（最小/最大スケーリングを使用）は相互相関に影響しますか？

私は2つの時系列を持っており、それらの間の相関関係を見つけたいと思います。しかし、以前はまったく異なるスケールにあったため、何が起こっているのかをよりよく理解するためには、0と1の間で正規化する必要があります。私は前にして（RでCCF機能を使用して）正規化した後に相互相関を計算する際 ts1 <- ts1$price-min(ts1$price)/(max(ts1$price)-min(ts1$p