ifft

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    この関数のフーリエ係数からIJuliaで関数の微係数を計算しようとしています。 の場合、関数のフーリエ係数と微分のフーリエ係数との間には、X '[k] = X [k] * 2 * pi i k/Nのリンクがあります。 通常の平方関数x^2から始め、そのフーリエ変換を計算して逆フーリエ変換で微分を求めることで、この単純な事実を検証したかったのです。ここ は私のコードです: theta=-pi:pi/

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    FFTはうまく動作しますが、IFFTを取りたいときはいつも同じ結果のグラフが表示されます。結果は複雑であり、グラフは元の信号に関係なく常に同じです。実部グラフにおける は、それが問題になる可能性が同じ期間 と-cosである虚部における周期=フレームサイズ と-sinですか? 原信号: アルゴリズムFFT私が使用: IFFT実数値(写真上では、フレームの半分だけです)。 double** FFT(d

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    juliaでifftを使用して係数の配列の逆フーリエ変換を計算しようとしました。 Iとして編成アレイ上のN個の複素数を有する:Y = [Y_0、..、Y_(N-1)]私のフーリエ係数をreprensentingおよび ifft(Y) を計算することによって、私は、次のエラーメッセージを取得します: MethodError: no method matching plan_bfft(::Arra

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    は、私は次のことをやった: 私は「dot512r」として、この512×512の画像をロード: は、次にやった:このイメージになり >> whos dot512r Name Size Bytes Class Attributes dot512r 512x512x3 786432 uint8 >> bwimg=rgb2gray(do

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    私は32ポイントのFFTを実装しようとしています。タイムドメイン信号をFFTブロックに入力し、元のデータを取得するためにiFFTを使用しました。 自然にFFTを実行した後、32ポイントの対称の実数と虚数のデータが得られます。 Iが試し、 ステップ1: fft_sig = fft(data_processing_block); %FFT of the signal ifft_si

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    私は単純な(高速フーリエ変換)fftを試みて、それを元に戻しますが、動作しません。 各コンポーネントにフェーズを追加するには、この作業を開始する必要があります。あなたは見てみて、私がこれで間違っているところを見てくださいできますか? [email protected](t) cos(1.5e12*t) nttf=2^17; t=linspace(-3*t_signal_pulse/2,3*t_

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    iam matlabコードをjavaに変換すると、X = ifft(___,symmetric)と比較してmatlabの通常のX = ifft(___)関数との違いを理解できないという問題があります。 MatlabのDocsは、彼らが書く: ほぼ共役対称ベクトルに対しては、逆フーリエ変換、出力が本物であることを保証し「対称」オプションを指定することにより、より高速な変換を計算することができます。

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    画像に2D FFT変換を実装する必要があります(コースの一部としてライブラリを使用することはできません)。私は画像をロードして保存するのにCImgを使います。 CImg<Complex> FastFourier(CImg<unsigned char> &originalImage) { //check size in the main.cpp CImg<Complex> re

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    私は高速フーリエ変換(fft)を使って高速多項式除算を実装しようとしています。 from numpy.fft import fft, ifft def fft_div(C1, C2): # fft expects right-most for significant coefficients C1 = C1[::-1] C2 = C2[::-1] d =

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    フラグメントシェーダーを使用してWebGLでFFTと関連逆FFTを実装しようとしています。私はこのgithubサイトからシェーダコードを使用しています:https://github.com/jbouny/fft-ocean/blob/master/js/shaders/FFTOceanShader.js。逆FFTの実装が正しい結果を得ているので、私はFFTを正しく実行していると信じていますが、逆F