coreml

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    コンソールからオブジェクトを保持して、ラベル(classifierText)として表示しようとしています。 「UILabel.textはメインスレッドのみから使用する必要があります」という警告が表示されます。アイテムがラベルとして表示されている理由は何ですか? var previewLayer: AVCaptureVideoPreviewLayer! let classifierText: U

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    私はVNImageRequestHandlerとVNDetectRectanglesRequestを使用して、イメージの矩形を探す要求を処理します。しかし、iOS11のVisionはバーコード、矩形、顔の検出しか提供しないため、イメージ内に車を見つけたいと思っています。

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    は、私が使用可能な任意のオーバーロード と一致しないエラー 引数ラベル '(画像を:)' 取得していますネイティブリアクト 私はこのチュートリアルに従っhereし、リンゴのドキュメンテーションですが、フレームワークとReact Nativeのイメージを橋渡ししようとすると、このエラーが発生しました。 SwiftとReac Nativeの間のブリッジが働いていますが、coreMLを使用しようとしたと

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    LSTMを使用したCaffeモデルをcoremltools経由でCoreMLに変換しました。今私はそれを実行しようとしています。しかし、私は隠された状態の唯一のイニシャルを設定する方法を見つけることができないので、私は全体のシーケンス np.ndarray((7, #sequence 1, # batch 120, 1, 1)) #items dims を処理する方

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    私は500MB以上のサイズのモデルを使うつもりですが、そうでなければ埋め込まないようにしています。 ありがとう、

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    プロジェクト用にCoreMLの容量があります。ここで私はやって管理するものです: は.mlmodelファイルに変換するPythonの にscikit-学ぶ使用の.pklファイルの作成coremltoolsパッケージを使用して 私のiOSアプリケーション にそれをダウンロードします実行時に、それをコンパイルします。 let classifierName = "classifier1" let fi

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    私は自分のアプリケーションにCoreMLモデルを統合しようとしています。出力はMLMultiArrayで与えられますが、OpenCV行列を生成するためにその中のデータが必要です。 UnsafeMutableRawPointerであるMLMultiArrayにはdataPointerというプロパティがあります。私はCのポインタとして渡すことができますので、OpenCVマトリックスを生成するために直接

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    トップ印刷 let request = VNCoreMLRequest(model: model) { [weak self] request, error in guard let results = request.results as? [VNClassificationObservation], let topResult = results.first else

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    私はcoremltoolsでケラスからモデルを変換し、それをプロジェクトに追加してターゲットに追加しました。そして、モデルクラスセクションのナビゲータでモデルを押しているときに、 "モデルクラスがまだ生成されていません。"どういう意味ですか?

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    特定の画像からオブジェクトを検出しようとしています。研究から、私はちょうど私たちは、以下のプロセスを使用したビデオのための物体を検出し、追跡できることが見つかりました: private lazy var cameraLayer: AVCaptureVideoPreviewLayer = AVCaptureVideoPreviewLayer(session: self.captureSession)