coordinate-systems

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    ジオメトリによって空間内の点を求めたいと思っています。私はいくつかのtheta値を与える数学計算をしています。シータ値を評価した後、N 1×3次元行列を得ることができ、ここでNは評価されたシータの数である。私は目標点を持っているので、3つの座標(x、y、z)に適切な焦点を当てて、どの行列がターゲットに最も近いかを決定するだけでよい。 図1: 下図に分析のビューを取るすべてのポイントは、簡単に第三の

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    マップ上にポイントのリストを表示しようとしています。これらの緯度と経度は、小数として与えられる: index X y 1 24050.0000 123783.3333 2 24216.6667 123933.3333 3 24233.3333 123950.0000 4 24233.3333 124016.6667 .......

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    私は、軸a、b、cとそのオイラー角α(b &c)とベータ(c & a)の間にある非直交座標系のベクトルを持っています。 、γ(&bの間)。私は、このベクトルをx、y、zにまたがる直交座標系に変換したいと思います。私は変換中に軸aとxが一致していると仮定します。 私は数学的に座標の方程式を解くことでそれを行うことができますが、効率的に行うためのライブラリがPythonに存在するかどうかは疑問でした。

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    既知の位置と速度が既知の場合、現在の位置を距離d(km)でどのように計算できますか?どのように直線状に1キロ/分で移動 37.783333, -122.416667 # San Francisco 32.715, -117.1625 # San Diego (高度を無視して) :例えば 、所与:ES4236に 2つのGPS位置を私はある距離でGPS座標を見つけるのですか?同様に、軸受および

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    私はこのようなワールドファイルとイメージを持っている: 0.298582141739 0.000000000000 0.000000000000 -0.298582141739 1283836.327077804830 6134835.890168172310 私は投影座標系だと思います。画像の各ピクセルの緯度/経度を知りたいので、地理座標系に変換したいと思います。 どのように変換す

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    私はユーザーがggplot2によって生成された世界地図上の地理的データ点を(this exampleのように)選択できるようにする、Shinyアプリケーションに取り組んでいます。 これは通常のcoord_cartesian座標系(マップを歪ませる)を使用すると機能しますが、より適切なcoord_map座標系を使用すると失敗します。クリック/ブラシイベントが投影後に正しい座標を受け取らないようです。

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    ユーザーはn番目の点を入力します。私は、ポリゴンが存在するかどうかを確認してから、凹凸ポリゴンを決定する必要があります。私は多角形がすべての角度が180度以下であれば凸であることを知っています。だから、問題はポリゴンの内側角を見つけることにまで下がります。私は数式やアルゴリズムを探してきましたが、成功しませんでした。 例: 入力:N = 4。 にPoint1:(5; 6) ポイント2:(4; -5

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    coorA、coorBなどのワールド座標系が2つあります。各システムは4点(xyzの3D点)を持ち、両方とも右手座標系を持ちます。 私はcv::svdで試しましたが、結果は正しくありませんでした。回転と平行移動の行列をcoorAからcoorBまで計算したいと思います。それ、どうやったら出来るの?

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    私のモデルを原点で見るためにカメラを回転させようとすると、私のカメラはx軸が反転しているように動作します。 projectionMatrix = glm::perspective(60.0f, (float)800/(float)600, 0.1f, 1000.f); viewMatrix = glm::lookAt( glm::vec3(2.0f*sin(30.0f*(PI/180.0

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    私のシーンの左上のにSKLabelNodeを追加しようとしています。現在、私は「300」 func addMoneyLabel() { let moneyLabel = SKLabelNode(fontNamed:"Copperplate") moneyLabel.fontSize = 25 print("CGRectGetMidX(self.frame),",